La Aproximacion De Poisson A La Normal Ejercicios ensayos y trabajos de investigación

LA APROXIMACIÓN DE POISSON PARA DISTRIBUCION NORMAL La señorita Virginia Meneses ejecutiva de préstamos de un banco importante en la ciudad de México. Por sus años de experiencia ella calcula que la probabilidad de que un solicitante no pueda pagar su préstamo cuyo valor de lambda es de 5 ¿Cuál es la probabilidad de que no se paguen 3 préstamos? px=n.px (e)-np x! px=3=53 2.71828-5 3! P(x=3)=0.140374367 ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 3 queden sin pagar? px≥3=1-p(x≤3)...

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BIOESTADÍSTICA 1) Ejercicio de Distribución Binomial a) Cuando se prueban tarjetas de circuito empleadas en la manufactura de reproductores de discos compactos, a la larga el porcentaje de partes defectuosas es 5%. Sea x= nº de tarjetas defectuosas en una muestra seleccionada al azar de tamaño n = 25. Determinar: i) La probabilidad de que al menos 2 estén defectuosas ii) La probabilidad de que 4 estén defectuosas [pic] i) [pic] ...

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 UNIDAD III. Distribución de probabilidades Actividad de aprendizaje 3: Ejercicios para las distribuciones Binomial, de Poisson y Normal MAESTRÍA: ING. ADMINISTRATIVA MATERIA: MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA PRODUCCIÓN Ejercicios de distribución binomial 1).-La probabilidad de que una persona recién egresada de la universidad con buenas calificaciones consiga trabajo en un mes es 0.9. ¿Cuál es la probabilidad de que 4 de 5 recién egresados con buenas calificaciones consigan...

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ESTADÍSTICA “DISTRIBUCIÓN DE POISSON “ DOCENTE: (LLENAR EL NOMBRE DE LA PROFESORA) 2012 TEOREMA DE POISSON HISTORIA DEL TEOREMA DE POISSON Ladistribución de Poisson se llama así en honor a su creador el francés Simeón Dennis Poisson (1781-1840). Esta distribución de probabilidades fue uno de los múltiples trabajos matemáticos que Dennis completó en su productiva trayectoria. Simeón Dennis Poisson… ¿Cómo la utilizamos? La distribución de Poisson se utiliza en situaciones...

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Distribución normal o de Gauss La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se le conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss" Definición: Se dice que la v.a continua X es una v.a. normal con parámetros µ y σ ² si su función de densidad es: Se denota X~ N(µ,σ²) y se dice X se distribuye normal con parámetrosµ ...

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funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho, a. ¿Cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas? b. ¿y de que fallen menos de dos componentes en 50 horas? c. ¿Cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos diez, en 125 horas?. Solución X ≡ 'Número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento'. Tamaño de la muestra: n = 100. La variable aleatoria X sigue una distribución Poisson: X ~ P(8). a. 100 --- 8 . 25..---...

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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA Aproximaciones: • • Binomial – Hipergeométrica Binomial – Poisson Aproximación Hipergeométrica-Binomial • Si «n» es muy pequeña comparada con N, la naturaleza de los N artículos cambian muy poco en cada prueba. • La distribución Binomial se puede ver como una versión de población grande de las distribuciones Hipergeométricas. • Por regla general la aproximación es buena cuando ������ ≤ 0.05. ������ Hipergeométrica Binomial • • • • x=variable...

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defectuoso es 0.02. Se envió un cargamento de 10.000 artículos a unos almacenes. Hallar el número esperado de artículos defectuosos, la varianza y la desviación típica. 2. DITRIBUCION DE POISSON. Esta tiene su nombre en honor a su creador el francés Simeón Dennis Poisson (1781-1840). La distribución de Poisson se utiliza en situaciones donde los sucesos son de ocurrencia aleatoria, es decir no se sabe el total de posibles resultados. Esta nos permite calcular la probabilidad de ocurrencia de un...

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DISTRUBUCIÓN NORMAL En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad o campana de Gauss es simétrica respecto de un determinado parámetro y tiene una forma acampanada. Esta distribución nos permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Por ejemplo: * caracteres...

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enfriamiento de todas las neveras para una línea de cierta compañía, emplean una temperatura de -4°C con una desviación estándar de 1.2°C. ¿Cuál es la probabilidad de que una nevera salga con una temperatura superior a -3°C? Es una distribución normal pues además de ser la temperatura una variable continua nos dan: µ=-4 σ= 1.2 x=-3 z=( x- µ)/σ=(-3-(-4))/1.2=( 1)/1.2=0.83 0.83 en tablas corresponde a 0.2967 Pero como quiero la probabilidad de que una nevera tenga una temperatura...

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Aproximación normal a la binomial ¿Que es aproximación normal a la binomial? Ejercicios ¿Que es aproximación normal a la binomial? arriba Cuando las muestras son pequeñas, en una distribución binomial se obtienen fácilmente probabilidades asociadas a un evento mediante la fórmula de la binomial. Cuando las muestras son grandes, el cálculo nos llevaría bastante tiempo. La distribución normal es a menudo una buena aproximación a una distribución binomial cuando np y nq son mas grandes que...

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[pic] [pic] Aproximación de la distribución binomial por la normal Vamos a representar en un sistema de referencia distribuciones binomiales para distintos valores de n y p=0,3. [pic] Queremos aproximar estas distribuciones a una distribución normal estándar : [pic] Se puede apreciar en los gráficos anteriores como a medida que aumenta n mejora el parecido de las gráficas de barras de las distribuciones binomiales (discretas) a la gráfica de la distribución normal estándar (continua)...

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APROXIMACION NORMAL A LA BINOMIAL. Utilizar la distribución normal (continua) como sustituto de una del tipo binomial (discreta) para valores grandes de n es razonable porque, conforme n aumenta, una distribución binomial se acerca cada vez más a una del tipo normal, se considera una buena aproximación cuando n( y n (1-() son por lo menos 5. FACTOR DE CORRECIÓN POR CONTINUIDAD. Ejemplo: Supóngase que la gerencia de un restaurante encontró que 70% de sus nuevos clientes vuelve en otra...

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PROBABILIDAD Y ESTADISTICA TEMAS: * APROXIMACION DE LA BINOMIAL A LA NORMAL * TEOREMA DE CHABYSHEV 15/11/12 APROXIMACIÓN  DE  LA  NORMAL  A  LA  BINOMIAL La distribución normal se puede utilizar como una aproximación de distribuciones discretas, en particular cuando el tamaño de la muestra "n" tiende a infinito, p y q cercanos a 0.5 se puede aproximar a la distribución binomial, con resultados altamente satisfactorios. Sea X una variable aleatoria con distribución binomial, si...

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Autor: Mª Isabel Conde Collado APROXIMACIÓN A UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL Mediante el estudio de dos ejemplos concretos de distribuciones se intentará un acercamiento al ajuste de distribuciones a una distribución normal. 1º- LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Intentaremos hacer una exposición sencilla sobre la distribución binomial como distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta que describe datos discretos, resultantes de un experimento denominado proceso de Bernoulli, en honor...

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ESCUELA DE ECONOMIA SEGUNDO SEMESTRE MATERIA: ESTADISTICA PROBABILISTICA I PROFESOR: ING. CESAR ESCOBAR AULA: Nº 8 NOMBRES: CALVA GUAYANAY LUIS ALBERTO C.I. 1726630054 NUMERO DE LISTA: EJERCICIOS 7.57) Si las estaturas de 300 estudiantes se distribuyen de manera normal con medida de 68.0 pulg y desviación estándar de 3.0 pulg, ¿Cuántos estudiantes tienen una estatura a) mayor a 72 pulg, b) menor o igual a 64 pulg, c) entre 65 y 71 pulg inclusive y d) igual a 68? Suponga que...

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1) = 1 - P (X < =0) P (X >= 1) = 1 – 0.83577 P (X >= 1) = 0.16423 P (X >= 1) = 16.42% Rpta: la probabilidad de que por lo menos cinco clientes hagan la compra es 16.42%. 4. Los tiempos de reemplazo de los televisores tiene una distribución normal con una media de 8.2 años y una desviación estándar de 1.1 años. Determine la probabilidad de que un televisor, seleccionado al azar, tenga un tiempo de reemplazo de menos de 7 años. P (Z < 7) = P (Z < 7-8.2/1.1) = P (Z < -1.09) = 0.1379 ...

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Ejercicios y problemas de la distribución normal 1Si X es una variable aleatoria de una distribución N(µ, σ), hallar: p(µ−3σ ≤ X ≤ µ+3σ) 2En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que: P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934 3En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°. 4La media...

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EJERCICIOS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PROF: EFRAÍN MORENO. =========================================================== DISTRIBUCIÓN BINOMIAL 2- Si se sabe que nueve de cada diez personas tienen celular, al tomar un grupo de cinco personas, ¿cuál es la probabilidad que: a) Cuatro tengan celular b) Por lo menos dos tengan celular c) Por lo menos dos no tengan celular d) Por lo menos una tenga celular 3- Si el 20% de los estudiantes de una universidad pierde el primer...

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 Ejercicios de Distribución Normal: 1.-Encontrar el área bajo la curva normal amplificada de las siguientes variables: a) Entre z=0 y z=2.68 Respuesta: 0.4963 b) Entre z= 1.75 y z=0 Respuesta: 0.4608 c) Entre z=1.16 y z=2.40 Respuesta: 0.1148 a) Entre z=-2.08 y z=1.62 Respuesta: 0.9268 2.- Supóngase que las alturas de 800 estudiantes están normalmente distribuidas con media 66pulgadas y desviación estándar de 5 pulgadas. Calcular la probabilidad de que si un estudiante se selecciona al azar...

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EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN NORMAL 1.- Las temperaturas del mes de julio se distribuyen normalmente con una media de 26 grados centígrados y una desviación típica de 4 grados centígrados. a) ¿Cuál es la probabilidad de que un día cualquiera de julio haga entre 22 y 28 grados centígrados? Datos M=26 grados centígrados s= 4 grados centígrados n= 31 ...

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1 Ejercicios de la Distribuci´n Normal o 1. Encuentre las siguientes probabilidades, siendo Z una variable aleatoria normal est´ndar a a.P (Z < 1,00) b.P (Z < 0,63) c.P (Z < −1,38) d.P (Z > 1,15) e.P (Z > −2,13) f.P (Z > 0,13) g.P (−1,35 < Z < 1,58) h.P (−2,35 < Z < −0,58) i.P (1,35 < Z < 2,73) 2. Sea X ∼ N (15, 9), hallar las siguientes probabilidades a.P (X < 14) b.P (X > 11) c.P (15 < X < 18) d.P (X > 18,5) e.P (13 < X < 19) f.P (X < 17) 3. Determine...

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Estadística Inferencial TEMA: Distribución Normal PRACTICA DIRIGIDA Nº 4 1.- La media de la notas de los alumnos de estadísticas es 72 puntos y la desviación estándar es 15. ¿Cuál es el valor o puntuación estándar (z) de los siguientes puntajes: X = 60; X = 93; X = 72? 2.- Con los datos del problema 1 encontrar las calificaciones que corresponden a las siguientes puntuaciones estándar: a) z=-1 b) z=1.6 3.- Encontrar el área bajo la curva normal en los siguientes casos: a) Entre z=0.81...

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pistolas de grasa. Actualmente, ordena 110 cartuchos por semana, pero se queda sin ellos una de cada cuatro semanas. Sabe que, en promedio, el taller utiliza 95 cartuchos por semana. También está dispuesto a suponer que la demanda de cartuchos esta normalmente distribuida. Cuál es la desviación estándar de esta distribución? Si el gerente desea pedir el número suficiente de cartuchos para que la probabilidad de que se quede sin ellos en una semana cualquiera no sea mayor a .02 ¿Cuántos cartuchos...

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Práctica: Distribución Normal 1. Uno de los mayores contaminantes del aire son los hidrocarburos emitidos por los sistemas de escape de los automóviles. La cantidad de gramos de hidrocarburos por milla emitidos por un automóvil tiene distribución normal con media un (1) gm. y desviación estándar igual a 0,25 gm. Se elige al azar un automóvil, cuánto es la probabilidad de que emita: 1.1 más de 1,27 gm. de hidrocarburos? 1.2 entre 0,85 y 1,90 gm. de hidrocarburos? 1.3 a lo sumo 1,5 gm. de...

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Aguinaga Ayen José ChavarriLozano Jhon Valdez Revilla FernandoYocya Fiestas Jose | CLAVE: 1-1 1-2 1-31-4 | CURSO:DINAMICA | | | | | GRUPO:Nº 01 | FECHA:07/03/2011 | EJERCICIO N° 2.4.1Una persona P en una rueda de la fortuna viaja en un círculo con radio de 30pies y experimenta una aceleración con magnitud de 0.33ft/s2. La rapidez de la persona es constante durante el recorrido ¿Cuál es la rapidez de rotación de la rueda...

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distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que: P(4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934 En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°. La media de los pesos de 500 estudiantes de un colegio es 70 kg y la desviación típica 3 kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar...

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1. Las notas correspondientes a un examen de la universidad, siguen una distribucion normal, habiendose obtenido un promedio de 65.5 y una varianza de 84.5. La universidad determina de antemano escoger un cupo de 1200 estudiantesde un total de 4500 que se presentan. Por anteriores experiencias se sabe que aquellos estudiantes que obtengan notas por debajo del valor (x-1.8 s), no seran considerados debido a sus bajas notas y ademas establecer dar becas al 19.5% de los estudiantes de alto rendimiento...

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DISTRIBUCIÓN DE POISSON En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta. Expresa la probabilidad de un número k de eventos ocurriendo en un tiempo fijo si estos eventos ocurren con una tasa media conocida, y son independientes del tiempo desde el último evento. La distribución fue descubierta por Siméon-Denis Poisson (1781-1840) que publicó, junto con su teoría de probabilidad, en 1838 en su trabajo Recherches sur la probabilite...

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INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL Escuela Superior de Ingeniería Química e Industrias Extractivas DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE POISSON Probabilidad y Estadística Profesor: Cesar Hernández Vargas Integrantes: Contreras Avalos Ricardo García Salazar Isamar Muñoz Gaeta Cecilia Rojas Suastes Ana Velázquez Luna Ma. Teresa Grupo: 2IV36 INDICE Introducción ……………………………………… 3 Definición ...

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En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. Concretamente, se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos "raros". Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838 en su trabajo Recherches sur la...

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INTRODUCCION La distribución de Poisson, que debe su nombre al matemático francés Simeón Denis Poisson (1781-1840), ya había sido introducida en 1718 por Abraham De Moivre como una forma límite de la distribución binomial que surge cuando se observa un evento raro después de un número grande de repeticiones 10 . En general, la distribución de Poisson se puede utilizar como una aproximación de la binomial, Bin(n, p), si el número de pruebas n es grande, pero la probabilidad de éxito p es pequeña;...

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RVA Hallar el área bajo la curva normal en cada uno de los siguientes casos: a. Entre z=0 y z=1.2 b. Entre z=-0.68 y z=0 c. Entre z=-0.46 y z=2.21 d. Entre z=0.81 y z=1.94 e. A la izquierda de z=-0.6 f. A la derecha de z=-1.28 g. A la dereha de z=2.05 y a la izquierda de z=-1.44 h. Entre z=-50 y z=2.1 i. A la derecha de z=1.3 Con simbología. Calcular: a. Pz&lt;1.85 b. Pz&lt; -0.54 c. P-0.54&lt;z&lt;1.85 UNIVERSIDAD PANAMERICANA Sede Santa Cruz...

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Ejercicios resueltos distribución normal 1) El peso de los individuos de una población se distribuye normalmente con media 70 kg y desviación típica 6 kg. De una población de 2000 personas, calcula cuántas personas tendrán un peso comprendido entre 64 y 76 kg. Se trata de una distribución normal de media .t = 70 y desviación típica a = 6, N (70, 6). Tipificamos Ia variable y leemos p (64 ≤ x ≤ 76)p z ≤ = p(_1 ≤ z ≤ 1) =p (—1<z<1)=p(z<1)—p(z<—1) ...

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DISTRIBUCIÓN DE POISSON POISSON Siméon Denis Poisson, (1781-1840), astronauta francés, alumno de Laplace y Lagrange, en Recherchés sur la probabilité des jugements...., un trabajo importante en probabilidad publicado en el año 1837, la distribución de Poisson recién aparecía. La distribución de Poisson describe la probabilidad como un acontecimiento fortuito ocurrido en un tiempo o intervalo de espacio bajo las condiciones que la probabilidad de un acontecimiento ocurre es muy pequeña, pero el...

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La distribución de Poisson • Introducción • La distribución de Poisson • Propiedades • Ejemplos • Aproximación gaussiana Técnicas experimentales de Física General 1/10 Bombas volantes V2 II Guerra Mundial: bombardeo de Londres desde Calais con bombas volantes V1 y V2 Los alemanes, ¿apuntaban o disparaban al azar? Técnicas experimentales de Física General 2/10 Area de Londres de 144 Km2 dividida en 576 cuadrados de 0.5 km2 cada uno. El número total de V2 que habían...

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iopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm Probabilidad y Estadística POISSON | La distribución de Poisson. Su uso: La distribución de Poisson se utiliza para describir cierto tipo de procesos, entre los que se encuentran la distribución de llamadas telefónicas que llegan a un conmutador, la demanda (necesidades) de los pacientes que requieren servicio...

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6 Distribuciones de probabilidad Distribución binomial – de Poisson – Hipergeométrica y normal EJERCICIOS RESUELTOS Se presenta el desarrollo de los 210 ejercicios que tiene este capítulo 1. Solución: [pic] [pic] [pic] (exactamente dos caras) 2. Solución: [pic] [pic] [pic] [pic] (exactamente 3 caras) 3. Solución: [pic] [pic] [pic] [pic] (exactamente dos cincos) 4. Solución: a) [pic]...

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DIST. DE POISSON VIVIAN GALINDO ANGGIE GRANADOS DIANA C. REY DISTRIBUCION DE POISSON VIVIAN ESTEFANY GALINDO 20092167050 ANGGIE CATHERINNE GRANADOS 20091167049 DIANA CAROLINA REY 20092167028 DIST. DE POISSON VIVIAN GALINDO ANGGIE GRANADOS DIANA C. REY DISTRIBUCION DE POISSON Llamada así en honor de Simeon Denis Poisson, probabilista francés del siglo XIX. Es una distribución discreta de probabilidad en que la variable aleatoria representa el número de eventos independientes que ocurren...

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Poisson La Distribución de Poisson se llama así en honor a Simeón Dennis Poisson (1781-1840), francés que desarrolló esta distribución basándose en estudios efectuados en la última parte de su vida. En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa la probabilidad que un determinado número de eventos ocurran en un determinado periodo de tiempo, dada una frecuencia media conocida e independientemente del tiempo discurrido...

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Probabilidad y estadística Distribución de Poisson La distribución de Poisson parte de la distribución binomial: Cuando en una distribución binomial se realiza el experimento un número "n" muy elevado de veces y la probabilidad de éxito "p" en cada ensayo es reducida, entonces se aplica el modelo de distribución de Poisson: Se tiene que cumplir que: " p " < 0,10 " p * n " < 10 La distribución de Poisson sigue el siguiente modelo: El número "e" es 2,71828 " l " = n...

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de probabilidad Poisson. Distribución de POISSON. • • Es el resultado de un experimento hecho por Siméon Denis Poisson (1781-1840). Es una distribución de probabilidad discreta. Para qué tipo de problema se aplica la distribución de POISSON?. Cuando estamos ante problemas que se refieren a: • Cantidad de eventos que suceden por una unidad de tiempo. • Cantidad de eventos que suceden por unidad de área. Ejemplos de situaciones en los que se aplica la distribución de POISSON?. • Cantidad de...

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Página 1 de 3 EJERCICIOS RESUELTOS 6 TEMA: Distribución Binomial y Poisson. En los ejercicios 1-7 determine, si los experimentos son binomiales. Para los que no sean binomiales, identifique al menos un requisito que no se satisfaga. 1. Lanzar un dado 50 veces. No es binomial porque se tienen más de dos resultados posibles 2. Lanzar una moneda predispuesta 200 veces. Es binomial 3. Encuestar 1000 consumidores estadounidenses preguntándole a cada uno si reconoce la marca NiKe. Es binomial ...

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INSTITUTO TECNOLOGICO DE AGUA PRIETA SONORA DISTRIBUCION DE POISSON Introducción En este trabajo se describe el uso de la distribución de Poisson para obtener la probabilidad de ocurrencia de sucesos raros cuyo resultado lo representa una variable discreta. Se recomienda haber estudiado y tener claro primero los módulos de las Reglas de probabilidad, el de Distribución normal y luego el de Distribución Binomial para mejor entendimiento de dicho tema. Esperamos...

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DISTRIBUCION DE POISSON. En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838 en su trabajo Recherches sur la probabilité des jugements en matières criminelles et matière civile (Investigación sobre la probabilidad...

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Introducción: La distribución de probabilidad conocida como distribución normal es, por la cantidad de fenómenos que explica, la más importante de las distribuciones estadísticas. A la distribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al representar su función de probabilidad, ésta tiene forma de campana. En el math-block sobre la distribución binomial se introduce el concepto de variable aleatoria, distinguiendo además dos tipos de variables, las discretas...

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Distribución de Poisson En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta. Expresa la probabilidad de un número k de eventos ocurriendo en un tiempo fijo si estos eventos ocurren con una frecuencia media conocida y son independientes del tiempo discurrido desde el último evento. Propiedades La función de densidad de la distribución de Poisson es {draw:frame} donde λ es un parámetro positivo que representa la frecuencia...

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DISTRIBUCIÓN DE POISSON En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. Concretamente, se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos "raros". Propiedades La función de masa o probabilidad de la distribución de Poisson es: Donde: ...

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Distribución de Poisson Distribucion De Poisson Función de probabilidad El eje horizontal es el índice k. La función solamente está definida en valores enteros de k. Las líneas que conectan los puntos son solo guías para el ojo y no indican continuidad. Función de distribución de probabilidad El eje horizontal es el índice k. Parámetros Dominio Función de probabilidad (fp) Función de distribución (cdf) (dónde Γ(x,y) es la Función gamma incompleta) Media Mediana ...

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otro homogéneo. Teorema: sea {Nt; t ≥ 0} un proceso de Poisson no homogéneo tal que α es continuo. Definimos: M(t, w) = N(Y (t), w), para todo t ≥ 0 y w Є Ω. Entonces {Mt; t ≥ 0} es un proceso homogéneo Poisson de parámetro 1. Teorema: si N es un proceso de Poisson no homogéneo con esperanza α(t) continua, entonces: P{N(t + s) – N(t) = k} = , k = 0, 1, 2,… para t, s ≥ 0 donde β(t, s) = α(t + s) – α(t). Simulación de un Proceso de Poisson Software R: R es un lenguaje y entorno de programación para análisis...

746  Palabras | 3  Páginas

Distribución de Poisson Concepto.- En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidaddiscreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo. Propiedades.- La función de masa de la distribución de Poisson es donde k es el número de ocurrencias del evento o fenómeno (la función nos da la probabilidad de que el evento suceda precisamente k veces)...

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DISTRIBUCION DE POISSON La distribución de Poisson se considera una buena aproximación a la distribución binomial, en el caso que np < 5 y p < 0.1 ó n > 100 y p < 0.05 y en ese caso l = np. El interes por sustituir la distribución Binomial por una distribución de Poisson se debe a que esta ultima depende unicamente de un solo parámetro, l , y la binomial de dos, n y p. La función de masa de la distribución de Poisson es donde  k es el número de ocurrencias del evento o fenómeno (la función...

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DISTRIBUCIÓN  DE  POISSON.  En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo. Propiedades: La función de masa de la distribución de Poisson es donde k es el número de ocurrencias del evento o fenómeno (la función nos da la probabilidad de que el evento suceda precisamente k veces)...

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DISTRIBUCIÓN DE POISSON. La distribución de Poisson es una de las distribuciones discretas que tienen más aplicación, ya que los valores que puede tomar la variable aleatoria son números naturales. Sirve cuando se desea calcular la probabilidad de ocurrencias de un evento en un intervalo continuo determinado. En particular, se puede modelar el número de llegadas por unidad de tiempo. Aunque en la distribución de Poisson los casos posibles en teoría son infinitos (numerable). La distribución de Poisson se caracteriza...

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Plataforma Educativa UNIDEG Actividades Materia: Estadística y probabilidad 1 Módulo 4 DISTRIBUCIÓN PROBABILÍTICA DE POISSON Las distribuciones probabilísticas binomiales para probabilidad de éxito (p) menores de 0.05 (algunos autores sostienen que hasta 0.1) podrían calcularse, pero esto tomaría demasiado tiempo (en especial cuando n es muy grande, es decir mayor de 100). La distribución de probabilidades se volvería cada vez mas sesgada conforme la probabilidad de éxito fuera más...

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UNIVERSIDAD DE SAN MARTÍN DE PORRES FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA Aplicaciones en la Ingeniería de la función de distribución Poisson de variables discretas CURSO : ESTADISTICAS Y PROBABILIDADES I PROFESOR : VICUÑA GALINDO EDER INTEGRANTES : SILVA QUISPE, YASAN FRANCISCO TEJADA HUAYHUALLA, VICTOR RAMON TEJADA OBREGON, CRISTOPHER SHITOKU ...

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lateralmente. Simeón Poisson fue un físico y matemático francés al que se le conoce por sus diferentes trabajos en el campo de la electricidad, también hizo publicaciones sobre la geometría diferencial y la teoría de probabilidades. • El coeficiente de Poisson corresponde a la razón entre la elongación longitudinal y a la deformación transversal. El coeficiente de Poisson puede calcularse a partir de los módulos de elasticidad longitudinal y transversal: • Relación de Poisson: v=-Elat / Elong ...

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 Las distribución de Poisson parte de la distribución binomial: Cuando en una distribución binomial se realiza el experimento un número "n" muy elevado de veces y la probabilidad de éxito "p" en cada ensayo es reducida, entonces se aplica el modelo de distribución de Poisson: Se tiene que cumplir que: " p " < 0,10 " p * n " < 10 La distribución de Poisson sigue el siguiente modelo: Vamos a explicarla: El número "e" es 2,71828 " l " = n * p (es decir, el número de veces " n " que se realiza...

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Distribuci´n de Probabilidad de Poisson o Daniel Paredes Moreno Estad´ ıstica I Departamento de Estad´ ıstica-FACES-ULA 18 de Diciembre de 2013 Daniel Paredes Moreno Estad´ ıstica I Introducci´n o La distribuci´n de Poisson es el nombre que recibe la funci´n de o o masa de probabilidad de una variable aleatoria que puede surgir de un experimento como el descrito a continuaci´n: o En el experimento aleatorio interesa observar un evento dentro de una unidad f´ ısica definida...

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POISSON Supongamos que estamos investigando la seguridad de una peligrosa intelección de calles, los registros policíacos indican una media de 5 accidentes mensuales en esta intersección. El departamento de seguridad vial desea que calculemos la probabilidad de que en cualquier mes ocurran exactamente 3 accidentes. Analizando el problema, este situación se ajusta a un proceso de Poisson, hay una secuencia de llegada (por mas que exista un choque múltiple, siempre hay uno que choca primero)....

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