1 Estadistica Descriptiva

La Estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar,
resumir, hallar regularidades y analizar datos, así como de realizar inferencias a partir de ellos con la finalidad de
ayudar a la toma de decisiones y, en su caso, formular predicciones. Podemos dividir la Estadística en dos ramas:
Estadística descriptiva: Describe, analiza yrepresenta una serie de datos utilizando métodos numéricos y gráficos
que resumen la información contenida en ellos.
Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de una muestra, efectúa estimaciones,
decisiones, predicciones y generalizaciones sobre un conjunto más amplio
Conceptos básicos:
Individuo o elemento: Cada una de las personas u objetos que contienen ciertainformación que se desea estudiar
Población: conjunto de todos los individuos (objetos, personas, eventos, etc.) en los que se desea realizar el estudio.
Muestra: Subconjunto representativo de una población
Variable: cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Dato: Cada uno de los valores asociados a un individuo que toma la variable
Tipos de variableUna variable estadística toma cualquier valor entre un conjunto determinado que llamaremos rango de la variable.
Podemos clasificar las variables estadísticas del siguiente modo:

Variables cualitativas: Sus posibles valores son de tipo nominal (no numérico). Las variables cualitativas
pueden ser nominales (cuando los valores nos admiten ninguna jerarquía) u ordinales (cuando los valores
que tomanimplican un orden o progresión). Una variable cualitativa nominal que sólo admite dos valores
posibles, es una variable dicotómica

Variables cuantitativas o numéricas: Dentro de este tipo de variables distinguimos variables discretas
(sólo admiten valores aislados) y variables continuas (admiten cualquier valor intermedio entre dos valores
dados).
Para asignar valores a una variable estadísticase utiliza una escala de medición.

Si la variable es cualitativa nominal, la escala es nominal

Si la variable es cualitativa ordinal, la escala es ordinal (permite graduar los valores)

Las variables cuantitativas pueden requerir
o
Una escala de intervalo (permite establecer diferencias entre los resultados)
o
o
Una escala de razón (permite establecer cocientes entre los resultados)
Tablasde frecuencias
Una tabla de frecuencias es la representación estructurada de toda la información que se ha recogido sobre la variable
que se estudia. Para la clasificación y organización de los datos, utilizaremos las siguientes magnitudes.
Frecuencia absoluta (ni) de un valor de la variable: es el número de veces que la variable toma ese valor. La suma de
todas las frecuencias absolutas es elnúmero total de datos (N)
Frecuencia relativa (fi): es el cociente de la frecuencia absoluta y el número total de datos. Relativiza el valor de la
frecuencia absoluta respecto a la población objeto de estudio. Se puede expresar como decimal o fracción y también
como porcentaje. La suma de las frecuencias relativas es la unidad.
Frecuencia acumulada (Ni)de un valor de la variable: es el número de vecesque la variable toma un valor igual o
inferior a ese valor
Frecuencia acumulada relativa (Fi): es el cociente de la frecuencia acumulada y el número total de datos.
En el caso de que una variable cuantitativa tome un número elevado de valores diferente, dichos valores se suelen
agrupar. Cada uno de los grupos se llama clase. Para clasificar la información de manera que pueda interpretarsefácilmente, el número de clases ha de ser reducido (normalmente entre 5 y 8 clases es lo adecuado). Cada clase será
un intervalo que vendrá definido por sus extremos (a los que llamaremos límites de clase) y con indicación expresa de
la pertenencia o no de esos extremos al intervalo. Para facilitar la interpretación y análisis de los datos, es
recomendable que todos los intervalos tengan la misma...