10000 Datos Agrupados De 20 En 20 Compartiendo 4 Y 8 Tevez

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
FACULTAD DE INGENIERÍA GEOLÓGICA, MINERA Y METALÚRGICA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE MINAS

10 000 datOS ALEATORIOS ENTRE 0 Y 1 COMPARTIENDO 4 Y 8
VARIOGRAMAS E HISTOGRAMAS
CURSO: GEOESTADISTICA I
HUALÁN YUPANQUI, JHON CHRISTIAN (20122089K)
PROFESORES:
PhD. ALFREDO MARIN SUAREZ
ING. AUGUSTO TEVES ROJAS
Lima - Perú
Octubre, 2015
ÍNDICEÍndice………..……………………………………….……………………………..….…..1
1.- Objetivos……….………………….……………………………………………….…..2
2.- Alcances……….………………………………….……………………………….…..2
3.- Marco teórico…………………………………….…………………………….……...3
4.- Definición del Problema………………………..…………………………….………5
5.- Procedimiento…….…………….……………….…………………………………….5
5.1.- Código de Matlab para datos aleatorios...…….…..…………………….......5
Figura n°1: variogramainicial……...…………………………………………6
Figura n°2: histograma inicial…...……………………………………………6
Tabla n°1: estadística inicial………………………………………………….6
5.2.- Código de Matlab para el promedio de 20 en 20 compartiendo 4…...……7
Figura n°3: variograma con 4 datos compartidos…………………..………8
Figura n°4: histograma con 4 datos compartidos………….……………….8
Tabla n°2: estadística con 4 datos compartidos……………………. ……..8
5.3.-Código de Matlab para el promedio de 20 en 20 compartiendo 8…...……9
Figura n°5: variograma con 8 datos compartidos…………………………10
Figura n°6: histograma con 8 datos compartidos………...……………….10
Tabla n°3: estadística con 4 datos compartidos…………………………..10
5.4.- Comparación de resultados…………………………………………...……..11
Figura n°7: comparación de variogramas………………………….………11
Figura n°8: comparación dehistogramas………………………………….11
6.- Conclusiones…….……………………………………………….………………….12
7.- Recomendaciones.…………………………………………….……………………12
8.- Bibliografía...…………………………………………….…………..………………..12
1.- OBJETIVOS
Obtener 10 000 datos aleatorios y agruparlos de 20 en 20 agrupando 4 y 8, calcular su histograma y variograma.
2. ALCANCES
En este informe se investigara y analizara la creación de números aleatorios, lamedia, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, cálculo de histogramas y Variogramas de los 10 000 datos generados.
Los programas que nos ayudaran de apoyo: Minitab para los histogramas, Matlab para hallar el variograma.
3.- MARCO TEORICO
VARIOGRAMA
Es una función vectorial que permite medir las discrepancias de una propiedad en una región del espacio. Siendo un herramienta deuso en el análisis de reservas minerales en una región definida.
Una vez que se ha obtenido el variograma experimental y se ha estudiado su comportamiento, el paso siguiente es encontrar algún modelo paramétrico que ajuste adecuadamente los datos muestrales, esto es realizado por medio de variogramas teóricos. A continuación se muestras los diferentes modelos de variogramas teóricos.
Como sepuede observar cada modelo puede tener una forma diferente que se ajustara a un comportamiento determinado del variograma experimental. Cada modelo tiene una meseta que rango que es el máximo valor de h al cual se puede decir que los puntos discretizados están correlacionados, por lo tanto, un valor del rango muy pequeño conlleva a altas heterogeneidades. En muchos casos, para un h igual a cero, elvariograma no da cero lo cual es un error ya que se estaría realizando un estudio continuo de la propiedad de interés, esto es llamado efecto pepita y es provocado por errores en la toma de los datos en la mayoría de los casos. Los variogramas son realizados en varias direcciones para definir es el máximo valor del variograma, al alcanzarse la meseta se dice que se está en el adecuadamente elcomportamiento de la propiedad estudiada en toda la extensión del yacimiento, en caso de que se esté estudiando en un plano horizontal. Dependiendo de los resultados se utilizará un método geoestadístico u otro.
MODELO MATEMÁTICO
Estadística (descriptiva)
La media:
La varianza:
Desviación estándar:
Coeficiente de variación:
GEOESTADISTICO (Función Variograma)

4.-...