Análisis de Regresión Logistica

ÍNDICE


Pág.
Introducción……………………………………………………………….............
1
Planteamiento del problema…………………………………………………….
2
Objetivo General………………………………………………………………….
3
Objetivos específicos…………………………………………………..…………
3
Bases teóricas……………………………..……………………………….……..
4
Descripción de los datos…………………………………………………………
11
Aplicación de la técnica……………………….…………………………………
14Conclusión…………………………………………………………………………
29
Bibliografía…………………………………………………………………………
30








INTRODUCCIÓN

La regresión logística es un método multivariado, empleada en muchas áreas de estudio como un ejemplo la medicina ya que permite la clasificación de individuos de acuerdo a un perfil de variables en grupos pre-establecidos. Existen varios tipos entre las más resaltantes se encuentran la regresión logística binaria y lamultinomial en la primera de estas la variable respuesta es categórica y posee solo dos opciones codificadas en cero definida por la ausencia de la característica en estudio y 1 la presencia de la misma en el caso de la multinomial existen diferentes categorías en la variable respuesta. Es importante resaltar que las variables explicativas pueden ser métricas y/o no métricas mientras que lavariable respuesta es categórica.
El objeto primordial de esta técnica es en el fondo escribir la variable respuesta Y en función de las explicativas, esta no necesita del cumplimiento de ningún tipo de supuesto lo que facilita de alguna manera su aplicación.









1.1. Planteamiento del Problema.

Las Grandes Ligas, (MLB, literalmente Béisbol de las Ligas Mayores), son las ligasde béisbol profesional de mayor nivel en el mundo. Este término se refiere, principalmente, a la entidad que opera las dos ligas más importantes en Estados Unidos (con un equipo de Canadá), la Liga Nacional y la Liga Americana, por medio de una estructura organizativa común que ha existido desde 1903.
Un lanzador, pícher o pitcher es el jugador que lanza la pelota desde el montículo hacia el receptor, conel objetivo de sacar al bateador e impedirle anotar y ayudar a anotar carreras. A esta posición se le asigna el número 1. El lanzador es de gran importancia para el equipo y en ocasiones son los mejores pagados por su gran esfuerzo. Pero para esto deben de ser los mejores y tener unas buenas estadísticas para que encontrar contratos.
Este estudio consta de una base de datos de 80 lanzadores delas grandes ligas de las dos divisiones, donde las variables a medir fueron juegos ganados (número de juegos ganados en la temporada), ponches, efectividad, liga (Nacional o Americana), latino (si es latino o no), agente libre y contratar.
Por este motivo, se desea establecer un modelo de regresión logística binomial simple para obtener el modelo que permita determinar si es factible lacontratación de un lanzador, tomando en cuenta como variable de explicativa categórica el número de juegos ganados.


1.2. Objetivos

1.2.1 Objetivo General
Construir un modelo de Regresión Logística que permitan clasificar a los lanzadores de las grandes ligas en los grupos establecidos, contratar o no contratar, según el numero de juegos ganados.
1.2.2 Objetivos Específicos.
Verificar loshistoriales de iteraciones.
Examinar las tablas de clasificación.
Estudiar la prueba de Omnibus.
Comprobar la prueba de Hosmer y Lesmeshow.
Analizar las tablas de clasificación.
Distinguir las variables incluidas.









1.3 Bases Teóricas
1.3.1 Regresión Logística.
La regresión logística es un instrumento estadístico de análisis bivariado o multivariado, de uso tantoexplicativo como predictivo. Resulta útil su empleo cuando se tiene una variable dependiente dicotómica (un atributo cuya ausencia o presencia se ha puntuado con los valores cero y uno, respectivamente) y un conjunto de m variables predictoras o independientes, que pueden ser cuantitativas (que se denominan covariables o covariadas) o categóricas. En este último caso, se...