Análisis Estadístico

INTRODUCCIÓN

Debido al volumen y la complejidad de la información que genera la sociedad actual, hace que su manejo sea muy difícil para las personas que deben tomar decisiones, cada vez más ajustadas y en el menor plazo posible.
Es evidente que cuanto mejor y más completa sea la información disponible, mas acertada serán las decisiones que se tomen. Pero esta información es una serie dedatos inconexos, obtenidos por multitud de fuentes que deben organizarse y presentarse de forma que puedan ser utilizados de una forma rápida y efectiva, es decir, hacerlos fácilmente “visibles”. Al mismo tiempo, sería muy interesante conocer los riesgos que se asumen al adoptar cada una de las decisiones posibles.
La estadística es la ciencia que nos permite facilitar la toma de decisionesmediante la reducción de datos observados a medidas que permitan la comparación y la presentación ordenada de los éstos, ya sea en tablas o gráficos.
Mi trabajo tiene como objetivo manejar el método estadístico, como una herramienta para redescubrir, analizar y sacar conclusiones de una situación real elegida. También comprende objetivos como manejar las técnicas y procedimientos necesarios paralograr inferencias estadísticas, con variable aleatoria continua. Además adquirir dominio de las técnicas específicas y mecanismos como así también la interpretación de los gráficos de control, y del control de calidad del producto durante un proceso de fabricación.
En este caso particular analizo 168 datos correspondientes a kilajes correspondientes a reses de novillo destinado para el consumo en elmes de Diciembre. En el transcurso de este trabajo aplico las herramientas vistas durante el cursado de la materia. En primer lugar se realizó un proceso de reducción estadística, luego se calcularon las medidas estadísticas, se aplicaron los conceptos de regresión lineal, probabilidad, distribución normal y finalmente nos introducimos en control de calidad.

DESARROLLO

Tabla de datosEsta tabla de datos corresponde a kg de carne correspondiente a cada res, consta de 168 datos expresados en kg.

210,32 | 212,56 | 198,36 | 245,64 | 212,6 | 265,32 | 256,97 | 245,32 |
220,14 | 241,71 | 236,56 | 215,47 | 241,3 | 240,16 | 260,03 | 216,98 |
198,78 | 260,01 | 235,45 | 197,35 | 260,01 | 209,6 | 197,35 | 245,82 |
229,36 | 248,01 | 224,89 | 235,45 | 260 | 245,3 | 200,03 | 246,31 |224,45 | 231,67 | 228,6 | 215,97 | 213,89 | 222,3 | 203,64 | 216,86 |
234,98 | 243,12 | 217,44 | 236,48 | 247,16 | 219,8 | 256,97 | 191,52 |
219,89 | 199,99 | 256,31 | 219,07 | 253,1 | 231,32 | 190,32 | 201,99 |
246,97 | 203,57 | 245,13 | 260,03 | 250 | 192,5 | 228,99 | 243,75 |
226,06 | 197,65 | 256,14 | 196,42 | 208,09 | 195,6 | 199,99 | 196,68 |
197,64 | 258,32 | 198,56 | 234,59 |245,57 | 256,34 | 216,5 | 206,45 |
185,24 | 232,23 | 198,26 | 256,48 | 236,59 | 235,78 | 199,02 | 210,34 |
258,32 | 246,13 | 216,24 | 219,48 | 228,56 | 240,3 | 236,56 | 197,35 |
196,35 | 246,31 | 260 | 222,22 | 223,45 | 234,89 | 213,85 | 217,65 |
234,68 | 213,54 | 215,17 | 249,34 | 245,36 | 232,65 | 195,56 | 210,32 |
215,95 | 219,85 | 236,78 | 214,48 | 259,46 | 210,95 | 210,26 | 250 |195,67 | 215,64 | 192,56 | 219,12 | 256,32 | 252,46 | 225,03 | 248,01 |
234,67 | 210,61 | 195,48 | 245,44 | 245,78 | 217 | 232,98 | 245,32 |
257,34 | 234,95 | 252,2 | 249,35 | 203,56 | 216,38 | 220,97 | 232,65 |
232,12 | 199,32 | 197,35 | 199,37 | 210,35 | 207,16 | 201,36 | 196,65 |
206,12 | 210,94 | 199,32 | 209,3 | 200,01 | 204 | 250 | 199,65 |
226,06 | 197,65 | 256,14 | 196,42 | 208,09| 195,6 | 199,99 | 196,68 |

Distribución de frecuencia

Para facilitar la visibilidad de los datos se realizó un proceso de agrupamiento de los mismos según un criterio de repetición conocido como “Reducción Estadística” o “Distribución de Frecuencias”, de este modo se reduce el número de datos, por ende se torna más fácil la toma de decisiones y se puede conocer la regularidad de los...