Analisis De Riesgo
artificial comporta un riesgo
inherente.
• Las piedras corren un riesgo de erosión o de ser
disgregadas por la acción del hielo.
• Las tumbas de los muertos corren riesgo ante los
rateros, los arqueólogos y los terremotos.
• Los vegetales y animales corren riesgos, en su
actividad vital, que son del 100 por 100 en lo relativo
a su muerte.
• Una persona encama corre riesgo de encharcamiento
pulmonar.
• Es ridículo que un reglamento se titule: “ Transporte
de mercancías peligrosas por vía aérea sin riesgo”
Formas de Actuar
• Detectar los riesgos.
• Identificarlos en sus orígenes y
consecuencias posibles.
• Medirlos.
• Paliarlos (eliminar o atenuar), reduciendo su
frecuencia (probalidad) y su severidad
mediante la prevención en elproyecto y la
operación.
• Compararlos con niveles aceptados.
• Paliar (eliminar o atenuar) sus consecuencias
mediante defensa pasiva y activa.
• Los métodos para análisis y evaluación
de riesgos son una herramienta valiosa
para abordar las acciones de control de
forma racional, científica y técnica.
Objetivos Generales
• Completo: Que no deje de considerarse ningún riesgosignificativo ni ninguna mejora viable. Ello suele requerir el
trabajo de grupos multidisciplinares.
• Complementario: Además los factores procedentes del equipo
material (aparatos, sistemas de control, etc.) y de la
intervención del hombre.
• Aceptabilidad: Establecer si el equipo y su operación
comportan riesgos aceptables o no.
• Reducción escalonada de riesgos: Establecida la aceptación, se
tratade reducir los riesgos medidos por orden de importancia
y dentro de los márgenes de viabilidad.
Conceptos Estadísticos y Probabilísticos
en los Estudios de Riesgos
f
F=
n
....... (1)
n = Número de observaciones (valores de la variable medida (xi))
f = Frecuencias absolutas.
xi = Número de víctimas.
F = Frecuencia relativa.
Se llama función de distribución a la que relacionala frecuencia (f o F) con la variable medida:
f = Φ ( xi, n)
....... (2)
F = Φ ( x i)
....... (3)
Es frecuente expresar estas funciones utilizando
como variables auxiliares la media , la
desviación típica (S)
x
∑ xi
Xi =
n
S=
∑ ( xi − x )
n −1
....... (4)
2
....... (5)
Pasando (2) y (3) a ser:
f = Φ ( xi, x, n, s)
....... (6)
F = Φ ( xi, x, s)....... (7)
En ocasiones interesa operar con frecuencias
relativas acumuladas :
b
FA = ∫ Φ ( xi, x, s)dx
....... (8)
a
−∞
Cuyo valor, entre a =
como igual a la unidad.
yb=
+ ∞ se toma
número .de.casos . probables ( aciertos )
P=
número .de.casos . posibles
F=P
FP = F (estadístic a ) = P ( probabilís tica )
veces
−1
FP =
o.año
año
año
IBI =
o.años
vez
1
FP =
IBI
A) Concurrencia (): Probabilidad compuesta de que se den
varios sucesos de probabilidades individuales Pj
Py = Π P j
Ejemplo: que se den, en forma simultánea o consecutiva, los sucesos A y B:
PAB = PA x PB
En ocasiones se hará uso de probabilidades complementarias o de
probabilidades de sucesos complementarios. Ello escuando xi sólo
puede tomar dos valores alternativos (s/n).
P R + P S =1
O más útil:
PR = 1 - PS
Un caso típico, es la relación que existe entre la tasa de falla de un
componente y la tasa de fiabilidad del mismo:
PFIABILIDAD = 1 - PFALLO
Una variable estadística de uso frecuente en los estudios de riesgo es
la esperanza matemática.
E = Pi xi
Que define el valor a esperar, o másesperado, por término medio
de la población cuando se repite muchas veces el experimento
aleatorio.
Riesgo = Probabilid ad x Severidad
R
=
FP x S
La probabilidad en el destino (FPD) y la severidad probabilística
(FPS) entre los sujetos pacientes (n presentes).
R´ = FPD X FP S
veces
víctimas
x
año vez Hpresente
=
víctimas
año Hpresente
Riesgo en su expresión...
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