Analisis Volumetrico

PRÁCTICA Nº3: ANÁLISIS ESTADISTICO DE ERRORES

I. OBJETIVO:
Interpretar la medida de datos utilizando el análisis estadístico.

II. FUNDAMENTO TEORICO:
Los errores están presentes en todos los experimentos. Ellos son inherentes en el ejercicio de la medición misma. Puesto que no es posible obtener una aproximación perfecta, la descripción de cada medidor debe tratar de evaluar lasmagnitudes y fuentes de sus errores. Desde este punto de vista una advertencia de los errores y su clasificación en grupos generales, es un 1er. Paso hacia la reducción de ellos.
Las causas de los errores que se cometen al hacer mediciones, permite clasificarlos en errores sistemáticos y errores accidentales.
2.1 MEDIR: es determinar numéricamente una magnitud comparándola con otra de su mismaespecie y de valor constante. A estas magnitudes se las conoce como unidades y su materialización son los patrones de medida. El valor verdadero de una cierta magnitud que se mide es siempre imposible de determinar por las limitaciones tanto del operador como de los instrumentos de medida. Toda medida va afectada de un error, también imposible de determinar, pero cuyo valor podemos acotar dentro deunos márgenes adecuados.
2.2 EL ERROR: de medición se define como la diferencia entre el valor medido y el valor verdadero. Afectan a cualquier instrumento de medición y pueden deberse a distintas causas. Las que se pueden de alguna manera prever, calcular, eliminar mediante calibraciones y compensaciones, se denominan sistemáticos y se relacionan con la exactitud de las mediciones. Los que no sepueden prever, pues dependen de causas desconocidas, o estocásticas se denominan aleatorios y están relacionados con la precisión del instrumento.
2.3 Tipos de errores:
2.3.1 Graves o gruesos: Son en gran parte de origen humano, como la mala lectura de los instrumentos, ajuste incorrecto y aplicación inapropiada, así como equivocaciones en los cálculos. Un error grave típico es el errorpor efecto de carga o error de inserción.
2.3.2 Sistemáticos: Se deben a fallas de los instrumentos, como partes defectuosas o desgastadas, y efectos ambientales sobre el equipo. Un ejemplo típico como veremos más adelante en el galvanómetro de D’arsonval, se deriva de la fricción de los cojinetes de las partes móviles, deterioro del resorte antagónico, etc. Estos errores pueden evitarsemediante una buena elección del instrumento, aplicación de factores de corrección, o recalibrando los mismos contra un patrón.
2.3.3 Aleatorios o fortuitos: Se deben a causas desconocidas y ocurren incluso cuando todos los errores sistemáticos han sido considerados. Para compensar estos errores debe incrementarse el número de lecturas y usar medios estadísticos para lograr una mejor aproximación delvalor real de la cantidad medida.
Cabe aclarar que algunos autores simplemente separan los errores en sistemáticos, y fortuitos (o residuales), y en los primeros incluyen los graves o humanos, los instrumentales, ambientales, etc.
2.4 Expresando el resultado de una medición:
2.4.1 Error absoluto: Es directamente la diferencia entre el valor medido y el valor verdadero,
Ex= X - Xi
Cuantomás cercano al valor verdadero se quiera llegar, será más el esfuerzo, y por ende, el costo del instrumento utilizado.
No existe una regla única e invariante para determinar este error.
Error relativo: Cuando se requiere comparar dos errores de dos magnitudes medidas muy diferentes, el error absoluto no es suficiente.
En la práctica generalmente con los datos del fabricante, uno puededeterminar en error absoluto, entonces para hallar el error relativo, se suele utilizar en el denominador directamente el valor medido (X).
Error límite: Si podemos concluir que Ex es el error absoluto límite (máximo medible), entonces podemos expresar la medición como,
Xi = X ± Ex
2.5 Tipos de errores cuantificados:
2.5.1 Error absoluto o desviación absoluta: Es la diferencia entre la...