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Páginas: 9 (2242 palabras) Publicado: 21 de abril de 2015
EL ANÁLISIS DE TEXTOS EN LA INVESTIGACIÓN
Fragmento del libro Análisis del Discurso e Investigación Social (Padrón, J., Publicaciones del Decanato de
Postgrado de la USR, Caracas: 1996, pp. 129-136)

En este tercer módulo intentaremos aplicar principios y técnicas del Análisis del Discurso a la
sistematización de la información generada por un texto bajo estudio. Nuestro supuesto elemental seráque:
• muchos de los datos que el investigador social se ve obligado a procesar provienen de textos (derivados
a su vez de actos de habla);
• para obtener datos relevantes de un texto es necesario sistematizar el conjunto de la información
contenida en dicho texto;
• para sistematizar el conjunto de la información contenida en un texto hacen falta ciertos principios y
técnicas de análisis;
• elAnálisis del Discurso puede proveer esos principios y técnicas.
En el mundo de la investigación es ya un prototipo la relación primaria entre el investigador y el
“corpus”, entendido éste como el conjunto ya seleccionado de objetos que contienen inmediatamente los
datos o de los cuales hay que extraer los datos. Lo que algunos llaman “unidades de análisis”, en la
tradición de cierto tipo deestudios es aquí llamado “corpus”, es decir, un inventario de manifestaciones,
realizaciones o ejecuciones observables que, al ser analizadas, manipuladas o procesadas, generan
información acerca de alguna incógnita. Por ejemplo, si un investigador se plantea alguna pregunta
relacionada con la influencia de la publicidad televisiva sobre los niños, es posible que reúna una cierta
cantidad decomerciales de TV, que será entonces su corpus de investigación. Si, en cambio, se pregunta
sobre la reacción de determinados tipos de personas ante conductas agresivas, es posible que filme eventos
en el tránsito, en los tribunales, en oficinas de reclamo, etc., filmaciones que constituirán su corpus de
trabajo1 (en los enfoques empírico-inductivos los corpus son utilizados para construir explicacionespor
vía de generalización progresiva; en cambio, en los enfoques deductivos son utilizados para contrastar
explicaciones previamente formuladas o como mecanismos de “control empírico” durante el proceso de
derivaciones).
Esta relación primaria entre investigador y corpus se ve crecida o mediatizada por otros
componentes:
i) en primer lugar, está la referencia del problema y el objetivo de estudio;ii) en segundo lugar, hay un cuadro de teorías de insumo (“α-Teorías” o teorías de entrada) que se vincula
al problema y al objetivo;
iii) en tercer lugar, está un sistema de categorías de investigación o de criterios de segmentación,
clasificación y agrupación de hechos bajo estudio, sistema que es extraído del anterior cuadro de teorías de
insumo;
iv) en cuarto lugar, hay otro cuadro deutilidades teóricas o de teorías de servicio que no se vinculan
directamente al problema ni al objetivo de trabajo, sino a grandes clases de problemas e intereses y que
proporcionan herramientas de trabajo o tratamientos generales;
1

Los elementos de un corpus deben ser representativos de la relación estudiada, pero no necesariamente en un sentido de muestra
estadística. El carácter representativo deun elemento puede tener un sentido lógico, cuya fundamentación o justificación radica
en lo siguiente: si formulamos una clase ‘A’ de hechos mediante una lista cerrada de propiedades “bien-definidas” (que puedan
ser reconocidas por una máquina) y dado un hecho cualquiera x, es posible decidir si x pertenece a A. En caso afirmativo, todo lo
que encontremos en x y que esté dentro del rango de lalista de propiedades, ipso facto puede ser atribuido a la clase A (o sea,
puede ser generalizado sin márgenes de error). En la terminología especializada, la clase a la que pertenece un elemento es
llamada “Signo-Tipo” y cualquier elemento representativo de esa clase es llamado “Signo-Ejemplar”. Esa terminología se deriva
de Peirce, quien distinguió entre “Type” (la clase) y “Token” (el elemento...
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