annova

Ejemplos de regresión / correlación
(variables de intervalo o ratio –escala-)

2. Correlaciones (Variables de intervalo o Ratio)
Utilizaremos para este paso el ejemplo de los datos del archivoSantaFeGrill español 4e
Cuando se desee evaluar el grado de asociación o independencia de dos variables cuantitativas
debe recurrirse a técnicas de correlación y/o regresión, aunque también esposible transformar
una de ellas en una variable categórica u ordinal y luego aplicar un ANOVA.
La correlación es una técnica matemática que evalúa la asociación o relación entre dos
variablescuantitativas, tanto en términos de direccionalidad como de fuerza o intensidad,
proporcionando un coeficiente de correlación (r de Pearson).
La regresión lineal simple es un modelo matemático que explora ladependencia entre dos
variables cuantitativas (supone que en el modelo una es la variable dependiente y otra la
independiente), tratando de verificar si la citada relación es lineal.

Con elprograma SPSS para Windows se pueden llevar a cabo ambos procedimientos y explorar
visualmente la relación entre dos variables cuantitativas a través de gráficos de dispersión (o
nube de puntos).

22. MODELOS DE REGRESION (Resumen)
• Procedimiento mediante el cual se trata de averiguar si existe relación de dependencia entre dos o
más variables: conociendo los valores de una variableindependiente se trata de estimar los
valores de una o más variables dependientes.
• Forma gráfica: diagrama de dispersión  recta o curvilínea.
• Tipos de regresión:
1. Lineal Simple y Múltiple
1.Simple: cuando una variable independiente ejerce influencia sobre una variable
dependiente.
2. Múltiple: Cuando dos o más variables independientes influyen sobre una
variable dependiente.
2. Lineal ycurvilínea
• Se utiliza para:
• Determinar la relación de dependencia que tiene una o varias variables sobre la otra.
• Determinar la forma de la línea o la curva de regresión.
• Predecir un...