APLICACIÓN DE MINERÍA DE DATOS PARA LA EXPLORACIÓN Y DETECCIÓN DE PATRONES

TESIS DE GRADO
EN INGENIERÍA INDUSTRIAL

APLICACIÓN DE MINERÍA DE DATOS PARA LA
EXPLORACIÓN Y DETECCIÓN DE PATRONES
DELICTIVOS EN ARGENTINA

Autor: Ignacio Perversi

Directores de Tesis:
M. Ing. Enrique Fernández
Dr. Ramón García Martínez

2007

RESÚMEN
A partir de la crisis de finales de 2001, Argentina se vio afectada por una creciente ola
de inseguridad caracterizada por unaumento en los índices delictivos y los niveles de
violencia. En el plano internacional, los ataques terroristas del 11 de septiembre han
aumentado significativamente la preocupación por la seguridad interna en EEUU.
El análisis de los registros criminales es fundamental en la prevención del delito. Entre
otras cosas, porque permite el diseño de políticas y planes de prevención efectivos. EnArgentina este tipo de análisis se ha realizado históricamente mediante herramientas
estadísticas descriptivas básicas, considerando fundamentalmente variables y relaciones
primarias. Sin embargo, muchas veces la estadística descriptiva clásica no refleja la
verdadera interrelación de las variables y por lo tanto, el problema real. Esto requiere un
tratamiento más complejo.
En este contexto,el objetivo de este trabajo es realizar una implementación de minería
de datos en el análisis de información criminal en Argentina y comprobar su efectividad
y valor agregado.
Para ello se trabajará en la identificación y detección de patrones de homicidios dolosos
cometidos en Argentina durante 2005 en base a información suministrada por la
Dirección Nacional de Política Criminal delMinisterio de Justicia y Derechos Humanos
de la Nación, organismo encargado de realizar las estadísticas oficiales de criminalidad
en Argentina.

Palabras clave: minería de datos, información criminal, patrones delictivos, clustering,
clasificación, homicidios dolosos, inseguridad.

ABSTRACT
After the economic crisis of 2001, Argentina was shocked by an increasing crime wave,
which resulted onhigh criminal and violence levels. On a worldwide context, the
concern about national security has increased significantly in USA since the 9/11
terrorist attacks.
Criminal report analysis is crucial to crime prevention. It enables polices´ design as well
as the development of effective preventive measures. In Argentina, this kind of analysis
has been made by means of basic descriptivestatistic tools, focusing on primary
variables and relationships. Nevertheless, classic descriptive statistics often fail to
reflect the real interrelation between variables -and therefore the real problem-. A more
complex treatment is required.
The goal of this paper is to analyze criminal databases in Argentina utilizing data
mining in order to corroborate its effectiveness as well as its valueadded.
The analysis will consist in identifying and detecting murders patterns committed in
Argentina during 2005 on the basis of the information provided by the National
Direction of Criminal Policy of the National Ministry of Justice and Human Rights.
This organism is in charge of the official crime statistics in Argentina.

Keywords: data mining, criminal information, criminal datamining, criminal patterns,
clustering, classification, intentional homicide, murder, security.

AGRADECIMIENTOS
En el camino recorrido hasta aquí tuve la oportunidad de conocer a muchas personas
que contribuyeron en mayor o menor medida a la realización de este trabajo. Quiero
agradecerles a todas ellas por el tiempo y dedicación prestados. En orden cronológico:
•

Prof. Dr. Ramón GarcíaMartínez y M. Ing. Enrique Fernández del Centro de
Ingeniería de Software e Ingeniería del Conocimiento (CAPIS) del Instituto
Tecnológico de Buenos Aires (ITBA).

•

Ing. Juan Carlos Blumberg y Claudia Menin de Gallego Cima de la Fundación
Axel Blumberg.

•

Susana y Carlos Garnil y Sebastián Luchessa del Equipo de Prevención
Ciudadana de la Pastoral de San Isidro.

•

Arq. DPU María...