apuntes de PDI

26/02/2014
Posterización
Separar pixeles en un número limitado de zonas planas de valor constante
Ocurre cuando en la edición de la imagen hay zonas en las que hay pocos tonos y estos seseparan demasiado
Se aplica directamente sobre histograma
Un ejemplo es pasar de 8bits en nivel de grises a 4bits.
Autoescalamiento
Se aplica sobre histograma
Encontrar los valores mínimos y máximosde tonos de gris presentes en una imagen y escalarlos linealmente sobre un intervalo de valores que van del mínimo al máximo empleados

Ecualización de histograma
El propósito es redistribuiruniformemente los valores de los tonos de gris de los pixeles de una imagen, de tal forma que el número de pixeles en cualquier tono de gris sean iguales.
Se obtiene un histograma con distribuciónuniforme o casi uniforme.
H(gk)=1/L si: L=256
Se puede hacer en tres pasos:
Calcular el histograma
Calcular la suma normalizada del histograma
Transformar la imagen de entrada en laimagen de salida
Ejemplo:

Donde:
Gk= nuevo nivel de gris
L=#niveles de gris
Njmin=minimo valor de incurrencia en grises
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02
2014
Detección de bordes
Filtros de bordes
Los pixeles debordes son agrupados
Filtro Robert
Hh Hv
0
0
-1
0
1
0
0
0
0

Prewitt
Hh Hv
1
0
-1
1
0
-1
1
0
-1

Sobel
HhHv
1
0
-1
2
0
-2
1
0
-1

Frei-chen
Hh Hv
1
2^1/2
-1
0
0
0
1
2^1/2
-1




Método frecuencia (Métodos en eldominio de frecuencias)
Tiene su fundamento en la trasformada de Fourier
Etapas: En la codificación por transformación se utiliza una transformada lineal reversible, para hacer corresponder la imagencon un conjunto de coeficientes de la trasformada, que después se cuantifican y codifican
Preprocesamiento f(x,y)
Transformada de Fourier F(x,y)
Función para filtrar H(u,v)F(x,y)
Inversa de la...