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Decisiones de Tiempo
¿cuándo ordenar?

Decisiones de una sola vez
• Bienes estacionales que tienen demanda durante un solo periodo
• Valor producto declina al final de la temporada (puede llegar a<0)
• Una sola oportunidad de ordenar
• Modelo del vendedor de periódicos:
• Reabastecimiento insuficiente: pérdida de ganancia
• Reabastecimiento excesivo: sanción por excesos

• Modelo del árbol denavidad
• Es uno de los ejemplos más simples de programación estocástica

Decisiones de una sola vez
• Decisión: número de unidades a ordenar antes del período de ventas
• Periodo de ventas: 1día/semana/mes/año
• Demanda determinística: trivial
• Demanda estocástica

Ejemplo
La señora Kandell ha estado en el
negocio de árboles de navidad
durante años. Ella lleva un
registro del volumen deventas por
año y ha elaborado una tabla de
la demanda de estos árboles y su
probabilidad. Es evidente que la
demanda nunca fue menor que 22
árboles ni mayor que 36

Demanda D

Probabilidad

22
22
24
240,05
0,05
0,1
0,1

26
28

0,15
0,2

30
32

0,2
0,15

34

0,10

36

0,05

Solución
• 
• Análisis económico marginal:
balance faltantes/excedentes
• : se encuentra optimizando costo
esperado(ambiente estocástico
demanda)

Parámetros
• 
• demanda durante el período;
una variable aleatoria con
función de densidad de
probabilidad
• función de probabilidad
acumulada de , es decir,

Parámetros
• • Costo de faltantes por unidad
que falta al final del período
• Costo de excedentes por unidad
que sobra al final del período

Parámetros
• Costo faltantes:
• Ganancia perdida
• Pérdida de buenavoluntad

• Costo excedente
• Costo unitario más costo adicional penalización

• No hay costo por colocar una orden

Modelo
•  : Variable de decisión
• : costo esperado de excedentes
• : costo esperadode faltantes
• ocurre cuando los dos son iguales

• Lo que conduce a:

Interpretación
• 
• : razón crítica (RC)
• RC: probabilidad de satisfacer la
demanda si se ordenan Q
unidades

Ejemplo:...