BERNOULLI

Distribucion poisson y Bernoulli
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Es un caso particular de variable aleatoria discreta, tiene este nombre gracias a Siméon Denis Poisson quien fue la persona que ladesarrollo. Se utiliza cuando estamos trabajando con cantidades ocurridas durante un intervalo largo de tiempo o espacio.
En esta distribución el número de eventos que ocurren por unidad de tiempo, área oproducto es al azar y cada intervalo es totalmente independiente de otro intervalo, sea de tiempo, área o producto.
Se utiliza en situaciones donde los sucesos son impredecibles o de ocurrenciaaleatoria (no se sabe el total de posibles resultados), también cuando la probabilidad de un evento que nos interesa se distribuye dentro de un segmento n dado como tiempo, área o producto.
Cuando enuna distribución binomial se realiza el experimento un número "n" muy elevado de veces y la probabilidad de éxito "p" en cada ensayo es reducida, entonces se aplica el modelo de distribución dePoisson:
Se tiene que cumplir que:
" p " < 0,10
" p * n " < 10

Formula:





P(X): Probabilidad de que ocurran X eventos, cuando el número promedio de ocurrencias de ellos es l
L: Media opromedio de eventos por unidad de tiempo, área o producto
E: 2.718 (Base del Logaritmo neperiano o natural)
X: Variable del número de eventos que se desea que ocurra
Los datos a utilizar siempredeben estar expresados por unidad de área , tiempo, pieza..etc
Ejemplo:
Si el 2% de los libros encuadernados en cierto taller tiene encuadernación defectuosa, para obtener la probabilidad de que 5 de400 libros encuadernados en este taller tengan encuadernaciones defectuosas usamos la distribución de Poisson. En este caso concreto, k es 5 y, λ, el valor esperado de libros defectuosos es el 2% de400, es decir, 8. Por lo tanto, la probabilidad buscada es

Ejemplos:
1. La probabilidad de tener un accidente de tráfico es de 0,02 cada vez que se viaja, si se realizan 300 viajes, ¿cual es la...