Big Data Social media




FUNDACION UNIVERSITARIA TECNOLOGICO COMFENALCO


PROGRAMA DE INGENIERIA DE SISTEMAS


BIG DATA- MANEJO DE LOS DATOS RECOPILADOS EN LAS REDES SOCIALES
MONOGRAFIA


PARA OBTENER EL TITULO DE INGENIERO DE SISTEMAS


PRESENTA:
ARNOLDO SALCEDO MATOS

INDICE TEMATICO


INDICE DE FIGURAS



INTRODUCCION

En la actualidad vivimos una realidad en la que estamos conectadosla mayoría del tiempo al internet compartiendo fotos, documentos, vivencias y experiencias.
En las últimas décadas la cantidad de información que debemos manejar, constantemente se ha multiplicado, generándose así cada vez más y más datos que analizar y debido a que la sociedad hoy por hoy da mayor importancia a dicha información no es raro afirmar que esta viene siendo y será el pilar quesustente la toma de decisiones para las organizaciones y empresas en los años próximos, enmarcando así un nuevo y virgen campo de estudio y preparación para los profesionales en ingeniería de sistemas.
Durante el proceso de investigación y desarrollo de esta monografía y sustentándonos en artículos de empresas como “Oracle, IBM, FICO, DATASIFT” entre otras y con documentos investigativos y monográficosde expertos en el tema, abordamos las siguientes interrogantes: “¿Qué es Big Data?, ¿Cómo podemos implementar Big Data?” generando así una serie de incógnitas como son: “¿Cuáles son las variantes del Big Data que delimitan las redes sociales?, ¿Qué impacto tiene la información recopilada por las redes sociales a través del uso del Big Data en la toma de decisiones de terceras empresas?”
Con elcorrer de los años han sido muchas las técnicas, métodos, herramientas que han sido desarrolladas para la recopilación y procesamiento de los datos obtenidos en diferentes escalas y diversas temáticas o campos de estudio. Una de estas técnicas y se podría decir que es la más utilizada debido a que la información que genera fácilmente puede ser visualizada como datos estadísticos, es la minería dedatos cuyo objetivo general es extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.

1 MARCO CONCEPTUAL

1.1 BIG DATA
1.1.1 ¿Qué es Big Data?

Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Big Data, entonces,alude a un conjunto de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de la mayoría del software utilizado para capturar, gestionar y procesar la información dentro de un lapso tolerable. Es en este escenario que surge la necesidad, por parte de las organizaciones, de contar con un habilitador tecnológico que les permita aprovechar todo el potencial de su Big Data. [1]
Los tamaños del "bigdata" se encuentran constantemente en movimiento creciente, de esta forma en 2012 se encontraba dimensionada en un tamaño de una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set. En la metodología MIKE2.0 dedicada a investigar temas relacionados con la gestión de información, definen big data en términos de permutaciones útiles, complejidad y dificultad para borrar registrosindividuales. [2]
En el año 2001 un informe de investigación que se fundamentaba en congresos y presentaciones relacionadas, el analista Doug Laney del META Group (ahora Gartner) definía el crecimiento constante de datos como una oportunidad y reto para investigar en el volumen, la velocidad y la variedad. Gartner continúa usando big data como referencia de este. [3]


1.1.2 Historia del BigData

El big data está de moda y no hay analista que no haga predicciones, empresa tecnológica que no venda soluciones y experto en recursos humanos que no apueste por los perfiles de sus analistas como un valor de futuro. Sin embargo, la analítica de datos no es cosa de hace un par de días, como demuestra este apartado. En un punto tan lejano como 1930 ya se realizaban tareas de análisis de...