Biometria

EJERCICIO DE BIOMETRÍA







LUISA FERNANDA GOMEZ OSPINA
GRUPO A


Profesora
BERGENETH RINCÓN ARIAS







UNIVERSIDAD DEL QUINDIO
II SEMESTRE DE SALUD OCUPACIONAL
ASIGNATURA BIOMETRÍA
2014
1. Explique qué significa estadística descriptiva
Se puede decir que es la disciplina encargada de analizar una serie de datos y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.

2.Explique qué significa estadística inferencial
Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

3. Defina:

a. Estadísticas
Es la parte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusionesválidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
b. Bioestadísticas
Es una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros.
c. Variable
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
d. Variablecuantitativa
Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
e. Variable cualitativa
Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números


f. Variable aleatoria
Es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en experimento aleatorio


g. Población
Se precisa como un conjunto finito o infinito de personasu objetos que presentan características comunes.
h. Población finita
Es medible. Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar, y que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones
i. Población infinita
Imposible de medir. Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitasporque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar
j. Muestra
Es una parte o una porción de un producto que permite conocer la calidad del mismo. La muestra estadística es el subconjunto de los individuos de una población estadística. Estas muestras permiten inferir las propiedades del total del conjunto.
k. Variable discreta
 Esuna variable cuantitativa que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
l. Variable continua
 Es una variable cuantitativa que puede tomar valores comprendidos entre dos números
m. Muestra aleatoria simple
Es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para integrar la muestra.
n. Muestreo con reemplazo
Esaquel en que un elemento puede ser seleccionado más de una vez en la muestra para ello se extrae un elemento de la población se observa y se devuelve a la población, por lo que de esta forma se pueden hacer infinitas extracciones de la población aun siendo esta finita.
o. Muestreo sin reemplazo
No se devuelve los elementos extraídos a la población hasta que no se hallan extraídos todos loselementos de la población que conforman la muestra.

4. Defina la palabra medición
Se define como la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo un conjunto de reglas.


5 .enumere describa y compare las cuatro escalas de medición

a. Escala nominal
-Se clasifica a los sujetos en categorías, mutuamente excluyentes y totalmente exhaustivas, tal que todos los sujetos clasificados en la mismacategoría son equivalentes respecto a la variable que se está midiendo.
-Sólo tiene sentido la relación de igualdad-desigualdad.
-Se pueden usar números, letras o símbolos para identificar a cada categoría de la variable.
-No se puede realizar ninguna operación aritmética en esta escala.
Ej.:
Género: Masculino - Femenino
Estado civil: Soltero- Casado -Divorciado -Viudo

b. Escala ordinal
-Se usa...