BQM 0511

Estadística
 
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Estadística

Nombre de la asignatura:
Carrera:

Ingeniería Bioquímica

Clave de la asignatura:

BQM - 0511

Horas teoría-horas práctica-créditos

3-2-8

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA.
Lugar y fecha de elaboración
o revisión

Participantes

Observaciones (cambios o
justificaciones)

Reunión Nacional de Evaluación
Instituto Tecnológico de Tuxtepec
de
la
Carrerade
del 17 al 21 de Enero de 2005. Representantes de las academias Curricular
Ingeniería
Bioquímica.
de Ingeniería Bioquímica.
Institutos
Tecnológicos
de Academia
Irapuato, Tepic, Tijuana. Abril del Bioquímica.
2005

de

Ingeniería Análisis y enriquecimiento de las
propuestas
de
los
programas
diseñados en la reunión nacional de
evaluación.

Definición de los programas de
Comité
de
Consolidación
dela
Instituto Tecnológico de Tepic del
estudio de la carrera de Ingeniería
carrera de Ingeniería Bioquímica. Bioquímica.
25 al 29 de abril del 2005.

Estadística
 
3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA.
a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio
Anteriores
Asignaturas
Temas
Tecnología de la
información.

Ambiente
desarrollo
aplicaciones
Introducción a
programación.

Posteriores
AsignaturasTemas
de
de

Aseguramiento de
de la calidad.

la

Matemáticas IV
Matrices,
Sistemas
de
ecuaciones lineales

Cinética Química y
Biológica.

Método de Mínimos
Cuadrados.

Formulación y
Evaluación de
Proyectos.

Métodos Numéricos.

Normalización y
metrología,
Gráficas de control
Métodos de
Muestreo y control
Estadístico.

Cinética química,
enzimática y
mricrobiana.
Investigación de
Mercados
EvaluaciónFinanciera

Ingeniería de
Procesos.
Taller de
Investigación II

Modelos
Matemáticos
Optimización.

b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado.
•
•

Proporcionar las herramientas necesarias para el análisis estadístico y representación matemática
de la información experimental que permite el control y optimización de los procesos.
Diseñar e implementar sistemas y procedimientos para latoma de decisiones.

Estadística
 
4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO.
Analizará y conocerá las características de una población, mediante técnicas de estimación de parámetros
y pruebas de hipótesis.
Obtendrá un modelo matemático que describa y controle un proceso determinado a partir de datos
experimentales.
Diseñará un experimento para dar solución a problemas específicos, investigará ydecidirá que factores
contribuyen y en qué magnitud logrará la optimización de procesos.

5.- TEMARIO.
Unidad
1

Temas

Subtemas

Estadística descriptiva.
1.1 Introducción.
1.1.1 Notación sumatoria.
1.1.2 Propiedades de Sumatoria.
1.2 Datos no agrupados.
1.2.1 Medidas de tendencia central.
1.2.2 Medidas de dispersión.
1.3 Datos agrupados.
1.3.1 Tablas de frecuencias y gráficas
1.3.2 Medidas detendencia central.
1.3.3 Medidas de dispersión y de posición.
1.4 Representación gráfica.

2

Variables aleatorias discretas

Estadística
 
y continuas.

2.1 Definición de variable aleatoria discreta.
2.1.1 Función de probabilidad y de distribución de una
variable aleatoria.
2.1.2 Valor esperado.
2.2 Función de distribución de una variable aleatoria según sus
características.
2.2.1 Distribuciónbinomial.
2.2.2 Distribución hipergeométrica.
2.2.3 Distribución geométrica.
2.2.4 Distribución Poisson.
2.2.5 Aplicaciones de modelos de variables aleatorias
discretas.
2.3 Definición de variable aleatoria continua.
2.3.1 Función de densidad y acumulativa.
2.3.2 Valor esperado.
2.3.3 Distribuciones uniforme y exponencial.
2.3.4 Distribución normal.
2.3.5 Aplicaciones de modelos de variables aleatoriascontinuas.
2.4 Teorema de Chebyshev.
2.5 Distribución de t student.
2.6 Distribución X2 (chi-cuadrada).

Estadística
 
2.7 Distribución F.
3

Estimación y prueba de
hipótesis.

3.1 Muestreo aleatorio.
3.1.1 Aleatorio simple.
3.1.2 Sistemático.
3.1.3 Estratificado.
3.1.4 Por conglomerados.
3.1.5 En dos etapas.
3.2 Estimación puntual.
3.2.1 Propiedades.
3.2.1.1 Insesgado.
3.2.1.2 Consistente....