Cadena De Amor

Tarea de Econometría
Heterocedasticidad
Realizada por: Juan Daniel Hernández Colmenares
1)     Evalúe la presencia o no de problemas de Heterocedasticidad, utilizando todas las pruebas vistas enclase para un modelo
a) Prueba de Glejser | | |
F-statistic | 0.10917 | Prob. F(1,28) | 0.7436 |
Obs*R-squared | 0.116514 | Prob. Chi-Square(1) | 0.7328 |
Scaled explained SS |0.099627 | Prob. Chi-Square(1) | 0.7523 |
Dependent Variable: Valor absoluto de los residuos | | |
Method: Least Squares | | | |
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob.|
| | | | |
C | 0.095274 | 0.110137 | 0.865047 | 0.3944 |
LNY | -0.007129 | 0.021577 | -0.330409 | 0.7436 |
R-squared | 0.003884 | Mean dependent var | 0.058976 |

Como no hay unarelación estadística significativa entre valor absoluto de E Y(no es significativa) entonces se puede concluir que no hay Heterocedasticidad en la varianza del error.
b) Heteroskedasticity Test:Breusch-Pagan-Godfrey | |
| | | | |
F-statistic | 0.129697 | Prob. F(1,28) | 0.7214 |
Obs*R-squared | 0.13832 | Prob. Chi-Square(1) | 0.71 |
Scaled explained SS | 0.065863 |Prob. Chi-Square(1) | 0.7975 |
Dependent Variable: RESID^2 | | |
Sample: 1 30 | | | | |
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 0.010389 | 0.014406 | 0.721139 |0.4768 |
LNY | -0.001016 | 0.002822 | -0.360135 | 0.7214 |
R-squared | 0.004611 | Mean dependent var | 0.005214 |
Adjusted R-squared | -0.030939 | S.D. dependent var | 0.005545 |Dadas las observaciones del R cuadrado, podemos concluir que no hay Heterocedasticidad.

c) Heteroskedasticity Test: White | | |
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F-statistic | 1.671004 | Prob. F(2,27) |0.2069 |
Obs*R-squared | 3.304337 | Prob. Chi-Square(2) | 0.1916 |
Scaled explained SS | 1.573414 | Prob. Chi-Square(2) | 0.4553 |
Dependent Variable: RESID^2 | | |
Sample: 1 30 | |...