Cbtis 123
Páginas: 2 (500 palabras)
Publicado: 10 de octubre de 2012
Distribución de probabilidad uniforme
La distribución de probabilidad uniforme es un ejemplo de una distribución de probabilidad es continua. Una distribución de probabilidad es continua cuando losresultados posibles del experimento son obtenidos de variables aleatorias continuas, es decir, de variables cuantitativas que pueden tomar cualquier valor, y que resultan principalmente del procesode medición.
Ejemplos de variables aleatorias continuas son:
La estatura de un grupo de personas
El tiempo dedicado a estudiar
La temperatura en una ciudad
Es una distribución en el intervalo[a,b] en la cual las probabilidades son las mismas para todos los posibles resultados, desde el mínimo de a hasta el máximo de b. El experimento de lanzar un dado es un ejemplo que cumple ladistribución uniforme, ya que todos los 6 resultados posibles tienen 1/6 de probabilidad de ocurrencia.
La función de densidad de una distribución uniforme (altura de cada rectángulo en la gráfica anterior)es:
Donde:
a = mínimo valor de la distribución
b = máximo valor de la distribución
b – a = Rango de la distribución
La media, valor medio esperado o esperanza matemática de una distribuciónuniforme se calcula empleando la siguiente fórmula:
La varianza de una distribución uniforme se calcula empleando la siguiente fórmula:
La probabilidad de que una observación caiga entre dosvalores se calcula de la siguiente manera:
Distribución exponencial
La distribución exponencial es el equivalente continuo de la distribución geométrica discreta. Esta ley de distribución describeprocesos en los que:
* Nos interesa saber el tiempo hasta que ocurre determinado evento, sabiendo que,
* el tiempo que pueda ocurrir desde cualquier instante dado t, hasta que ello ocurra enun instante tf, no depende del tiempo transcurrido anteriormente en el que no ha pasado nada.
Ejemplos de este tipo de distribuciones son:
* El tiempo que tarda una partícula radiactiva en...
La distribución de probabilidad uniforme es un ejemplo de una distribución de probabilidad es continua. Una distribución de probabilidad es continua cuando losresultados posibles del experimento son obtenidos de variables aleatorias continuas, es decir, de variables cuantitativas que pueden tomar cualquier valor, y que resultan principalmente del procesode medición.
Ejemplos de variables aleatorias continuas son:
La estatura de un grupo de personas
El tiempo dedicado a estudiar
La temperatura en una ciudad
Es una distribución en el intervalo[a,b] en la cual las probabilidades son las mismas para todos los posibles resultados, desde el mínimo de a hasta el máximo de b. El experimento de lanzar un dado es un ejemplo que cumple ladistribución uniforme, ya que todos los 6 resultados posibles tienen 1/6 de probabilidad de ocurrencia.
La función de densidad de una distribución uniforme (altura de cada rectángulo en la gráfica anterior)es:
Donde:
a = mínimo valor de la distribución
b = máximo valor de la distribución
b – a = Rango de la distribución
La media, valor medio esperado o esperanza matemática de una distribuciónuniforme se calcula empleando la siguiente fórmula:
La varianza de una distribución uniforme se calcula empleando la siguiente fórmula:
La probabilidad de que una observación caiga entre dosvalores se calcula de la siguiente manera:
Distribución exponencial
La distribución exponencial es el equivalente continuo de la distribución geométrica discreta. Esta ley de distribución describeprocesos en los que:
* Nos interesa saber el tiempo hasta que ocurre determinado evento, sabiendo que,
* el tiempo que pueda ocurrir desde cualquier instante dado t, hasta que ello ocurra enun instante tf, no depende del tiempo transcurrido anteriormente en el que no ha pasado nada.
Ejemplos de este tipo de distribuciones son:
* El tiempo que tarda una partícula radiactiva en...
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