concreto pre comprimido

VOLUMEN 3, NÚMERO 5

Enfoque en Epidemiología de Campo
Aspectos Básicos del Análisis de Datos: Variables y Distribución

CONTRIBUYENTES
Autores:
Kim Brunette, MPH
Amy Nelson, PhD, MPH
Grupo de trabajo FOCUS*
Críticos:
Grupo de trabajo FOCUS*
Gloria C. Mejia, DDS, MPH, PhD
(Versión en español)
Editoras de Producción :
Tara P. Rybka, MPH
Lorraine Alexander, DrPH
Rachel A. Wilfert,MD, MPH
Gloria C. Mejia, DDS, MPH, PhD
(Versión en español)
Jefe de Edición:
Pia D.M. MacDonald, PhD, MPH
Traducción al español por:
Pelusa Orellana
* Todos los miembros del Grupo de Trabajo FOCUS estan nombrados en la última página de la
publicación.

The North Carolina Center for Public Health Preparedness is funded by Grant/Cooperative Agreement Number U90/CCU424255 from the Centersfor Disease
Control and Prevention. The contents of this publication
are solely the responsibility of the authors and do not
necessarily represent the views of the CDC.

¿Cómo puedes determinar si un derrame químico en una fábrica causó
enfermedad a los trabajadores?
¿Cómo puedes saber qué alimento
causó un brote de salmonella en tu
comunidad?
En una investigación de campo, muchas vecesquieres saber si una exposición determinada (por ejemplo
un derrame químico) está asociado
a cualquier enfermedad posible, o
cuáles de las muchas posibles exposiciones están asociadas a una enfermedad en particular (por ejemplo,
¿cuál es la causa potencial de un
brote de salmonella? Comienzas el
proceso de responder estas preguntas eligiendo un diseño de estudio,
desarrollando uncuestionario y recolectando datos. Todo esto fue discutido en ediciones anteriores de FOCUS, Una vez que estos pasos se
han completado y has recolectado
tus datos, ¿qué sigue?
A diferencia de la caracterización de
los epidemiólogos en algunos programas de televisión, después de
recolectar los datos no tienes simplemente un destello de inspiración
y resuelves el brote; de hecho tienes
que sentarte yanalizar los datos!
No es la parte más glamorosa del
trabajo del epidemiólogo, pero cuando los datos llevan al origen de un
brote, el análisis es definitivamente
estimulante. Esta edición de FOCUS
te guiará en los pasos básicos del
análisis descriptivo de datos, incluyendo los tipos de variables, principios básicos de codificación y análisis de datos univariados simples.

Tipos de VariablesAntes de continuar con el análisis,
tomemos un momento para discutir
las variables. Esto puede parecer
trivial para aquellos que tienen experiencia en análisis, pero las variables
no son un tema trivial. Al igual que las
personas, las variables vienen en distintos tamaños y formas. Sin embargo, la mayor parte de la epidemiología
de campo se centra en variables continuas y categóricas.
Lasvariables continuas son siempre
numéricas, y teóricamente pueden ser
cualquier número, positivo o negativo
(en realidad, esto depende de la variable). Ejemplos de variables continuas
son la edad en años, el peso, presión
arterial, temperaturas interiores y exteriores, concentraciones de contaminantes en el aire o agua, y otras mediciones.
Las variables categóricas contienen
información quepuede organizarse en
categorías, de manera similar a como
se organizaría la información en canastas. Cada información pertenece
a una, y sólo una, canasta. Existen
diversos tipos de variables categóricas, ordinales, nominales y dicotómicas o binarias.
Una variable ordinal es cualquier variable categórica con algún orden intrínseco o valor numérico. Por ejemplo, podríamos categorizarinformación acerca del nivel educacional de
un grupo de personas en una variable
denominada EDUCACION. Una persona puede no haber terminado la educación secundaria, otra podría haberse graduado de secundaria pero no

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FOCUS ON FIELD EPIDEMIOLOGY

haber recibido educación superior, una tercera...