conglomerados

Capítulo 22
Análisis de conglomerados (II):
El procedimiento Conglomerados jerárquicos

Análisis de conglomerados jerárquico
A diferencia de lo que ocurre con el procedimiento Análisis de conglomerados de K medias,
el procedimiento Análisis de conglomerados jerárquico permite aglomerar tanto casos como
variables y elegir entre una gran variedad de métodos de aglomeración y medidas dedistancia.
Pero la diferencia fundamental entre ambos procedimientos está en que en el segundo de ellos
se procede de forma jerárquica.
El análisis de conglomerados jerárquico comienza con el cálculo de la matriz de distancias
entre los elementos de la muestra (casos o variables). Esa matriz contiene las distancias existentes entre cada elemento y todos los restantes de la muestra. A continuaciónse buscan los dos
elementos más próximos (es decir, los dos más similares en términos de distancia) y se agrupan
en un conglomerado. El conglomerado resultante es indivisible a partir de ese momento: de ahí
el nombre de jerárquico asignado al procedimiento. De esta manera, se van agrupando los elementos en conglomerados cada vez más grandes y más heterogéneos hasta llegar al último
paso, en elque todos los elementos muestrales quedan agrupados en un único conglomerado
global. En cada paso del proceso pueden agruparse casos individuales, conglomerados previamente formados o un caso individual con un conglomerado previamente formado. El análisis
de conglomerados jerárquico es, por tanto, una técnica aglomerativa: partiendo de los elementos muestrales individualmente considerados, vacreando grupos hasta llegar a la formación de
un único grupo o conglomerado constituido por todos los elementos de la muestra.

Capítulo 22. Análisis de conglomerados jerárquico

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El procedimiento Conglomerados jerárquicos del SPSS informa de todos los pasos realizados en el análisis, por lo que resulta fácil apreciar qué elementos o conglomerados se han
fundido en cada paso y a quédistancia se encontraban cuando se han fundido. Esto permite valorar la heterogeneidad de los conglomerados que se van fundiendo en cada etapa del análisis
y decidir en cuál de ellas la fusión de elementos incrementa excesivamente la heterogeneidad
de los conglomerados. Aunque el análisis termina cuando se ha conseguido agrupar a todos los
casos en un único conglomerado, el objetivo del analistaserá el de descubrir la existencia de
grupos homogéneos "naturales" que puedan existir en el archivo de datos.
La versatilidad del análisis de conglomerados jerárquico radica en la posibilidad de utilizar
distintos tipos de medidas para estimar la distancia existente entre los casos o las variables, la
posibilidad de transformar la métrica original de las variables y la posibilidad de seleccionarde entre una gran variedad de métodos de aglomeración. Pero no existe ninguna combinación
de estas posibilidades que optimice la solución obtenida. En general, será conveniente valorar
distintas soluciones para elegir la más consistente.
Para realizar un análisis de conglomerados jerárquico:

| Seleccionar la opción Clasificar > Conglomerados jerárquicos del menú Analizar para
acceder alcuadro Análisis de conglomerados jerárquico que muestra la figura 22.1.
Figura 22.1. Cuadro de diálogo Análisis de conglomerados jerárquico.

Capítulo 22. Análisis de conglomerados jerárquico

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La lista de variables de del archivo de datos contiene todas las variables del archivo, incluidas
las variables de cadena (si bien estas últimas sólo pueden utilizarse para etiquetar los casos).Para obtener un análisis de conglomerados jerárquico:

| Seleccionar las variables numéricas que se desea utilizar para diferenciar los casos y
formar los conglomerados, y trasladarlas a la lista Variables.

| Opcionalmente, seleccionar una variable para identificar los casos en las tablas de
resultados y en los gráficos y trasladarla al cuadro Etiquetar los casos mediante.
Conglomerar....