Control Estadistico

Control Estadísticos de Procesos
Existen tres formas de controlar piezas:
A – Control unitario o control 100%
Largo, costoso y fastidioso
B – Control al final de la producción
Rápido
Muy arriesgado, ya que se espera finalizar la producción
C – Control por muestreo durante la producción
Rápido
Limita las consecuencias en caso de detección de No conformes
Para evitar lasalida de productos “no conformes” de un proceso se puede inspeccionar el 100 % de los elementos luego de su fabricación, lo que resulta costoso y no permite tomar acciones correctivas sobre la marcha o aplicar el denominado Control Estadístico del Proceso. El Control Estadístico de Procesos CEP, es ante todo la herramienta que:
• Es utilizada por los operadores
• Permite controlar el proceso enforma continua
• Reduce las variaciones en los procesos
• Limita los costos unitarios
• Aumenta la capacidad real de los procesos
• Aporta una mejora continua hacia el “Cero defecto”
El Control Estadístico de Procesos CEP, es un medio por el cual se puede determinar si un proceso genera piezas que se ajustan a las especificaciones y si es probable que las siga fabricando correctamente. Serealiza midiendo una variable clave de una pequeña muestra que se extrae a intervalos determinados mientras se está procesando. Se entiende por variable a un valor mensurable del elemento que se está procesando: el diámetro de un alambre, el voltaje de una fuente de energía eléctrica, la duración de un ciclo, etc.
Las lecturas de medición seguirán la llamada distribución normal. La distribuciónnormal se produce cuando las variaciones del parámetro que se mide están distribuidas aleatoriamente, es decir, cuando existe la misma probabilidad de que las variaciones sean por exceso o por defecto con respecto al valor central. La distribución normal produce una curva simétrica llamada curva norma o campana de Gauss.
Distribución Normal
Hay muchas clases de distribuciones y la más comúnes la “Distribución Normal”. Cuando la variación de una característica de calidad es causada por la suma de un gran número de errores infinitesimales e independientes, debido a diferentes factores, la distribución se aproxima a la normal. La distribución normal puede describirse sencillamente como con forma de campana o montaña, comúnmente llamada “Campana de Gauss”, siendo una de sus principalescaracterísticas que el punto más alto de la campana es la media de los valores y “el ancho de la campana” el rango (Dispersión).
x = media aritmética
= desviación standard
El área bajo la curva comprendida por + 1 ocupa el 68,26 % de la superficie total.
El área bajo la curva comprendida por + 2 ocupa el 95,44 % de la superficie total.
El área bajo la curva comprendida por + 3 ocupa el99,73 % de la superficie total.
El área bajo la curva comprendida por + 4 ocupa el 99,989 % de la superficie total.
Aptitud del Proceso
Partimos de la base que nuestra distribución es normal (Gaussiana) y para que los cálculos siguientes sean válidos debemos verificar esta condición primero.
Si nuestro proceso es no apto, se tendrán que implementar importantes cambios para mejorar pues estorefleja variación de las causas comunes, las que casi siempre se deben a fallas del sistema que requieren una acción de la gerencia para corregirlas.
El procedimiento para evaluar la aptitud del proceso comienza una vez que han sido resueltos los problemas que aparecen en los gráficos de control (identificadas las causas especiales y corregidas).
El cálculo de la aptitud que continua estábasado en los datos obtenidos en los gráficos de control, el promedio (X), es considerado como la medida de la posición de la distribución y el desvío estándar () es la dispersión de la misma.
Un proceso con causas especiales de variación no es predecible.
Un proceso con solo causas comunes de variación es estable, por ello predecible
Un proceso estable con dispersión mayor que el campo de...