Costos Mineros
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DISEÑOS EXPERIMENTALES: SEGUNDA PARTE
INTRODUCCIÓN
El presente capítulo amplía algunos de los conceptos vertidos en el capítulo 7 de Metodología de la investigación, 5ª edición, parte impresa; en particular en lo referente a las fuentes de invalidación interna, la equivalencia de los grupos experimentales y la técnica de emparejamiento. Asimismo, se revisan otros diseños experimentales: las series cronológicas múltiples y los factoriales. Finalmente, se comentan los diseños cuasiexperimentales.
FUENTES DE INVALIDACIÓN INTERNA (AMPLIACIÓN Y EJEMPLIFICACIÓN)
En el libro impreso se describieron estas fuentes y se mencionó que se deben eliminar mediante el control, lo que León y Montero (2003) denominan: “descartar causas alternativas”. A continuación se amplían y ejemplifican. 1. Historia. Son acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento, que pueden afectar a la variable dependiente y llegan a confundir los resultados experimentales. Por ejemplo, durante un experimento para analizar el efecto que tienen distintas formas de realimentación en el trabajo en la motivación (vía el supervisor “cara a cara” y por escrito); considerando dos grupos de obreros, a uno le aumentan el salario o se le felicita por su desempeño en el trabajo mientras está llevándose a cabo el experimento y al otro grupo no. Diferencias en la variable dependiente pueden atribuirse a la manipulación de la independiente o al acontecimiento que ocurrió durante el experimento. 2. Maduración. Son procesos internos de los participantes que operan como consecuencia del tiempo y afectan los resultados del experimento, tales como cansancio, hambre, aburrimiento, aumento en la edad y cuestiones similares. Si a un grupo de niños se le expone a un nuevo método de aprendizaje por dos años, los resultados pueden estar influidos simplemente por la maduración de los infantes durante el tiempo que persistió el experimento. En un experimento quizá los sujetos se cansen y sus respuestas sean afectadas por ello. Si tenemos dos grupos y la condición experimental del primero implica mucho más tiempo que la del segundo, puede afectar esta fuente. 3. Inestabilidad del instrumento de medición. Poca o nula confiabilidad de las mediciones, que provoca desconfianza en las puntuaciones obtenidas, no sabemos si las deducciones son certeras, el instrumento a veces da unos resultados y luego, otros. Esto se evita diseñando instrumentos válidos y confiables (vea el capítulo 9 de la obra impresa: “Recolección de los datos cuantitativos”). 4. Inestabilidad del ambiente experimental. Tal como se mencionó en el capítulo 7 del texto impreso, las condiciones o componentes del ambiente o entorno del experimento pueden ser desiguales para todos los grupos participantes. Imaginemos que en un experimento sobre memorización se tienen dos grupos, y al sortearlos a uno le corresponde realizarlo en un aula cerca de donde se efectúa una remodelación del edificio y al otro, en un aula lejos de tal remodelación. Si el experimento requiriera de elevada concentración por parte de los individuos que participan en él, pudiera ser que la concentración de un grupo fuera diferente de la del otro (a causa del ruido, del tránsito de personas, etc.), y ello afectara la interpretación de los resultados. Tal vez las diferencias en los grupos se deban a variaciones en la concentración y no a la variable independiente, o es posible que ésta sí tenga un efecto; pero no podamos estar seguros de ello. No tenemos confianza en los resultados. 5. ...
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