Cuestionario P Gina 190

Cuestionario página 190.
1. ¿Qué es la población en una investigación? ¿Que es la muestra en una investigación?
POBLACIÓN: Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales alseleccionarse la población bajo estudio. 
MUESTRA: Es la parte de la población que se selecciona, de la cual realmente se obtiene la información para el desarrollo del estudio y sobre la cual se efectuaran la medición y la observación de las variables objeto de estudio.
2. Como se define el  tamaño de la muestra representativa de la población objeto de estudio o investigación que se va a realizar?
Eltipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.
Cuestionario página 202
1. Explique en qué consiste el procesamiento de la información en un proyecto de investigación. 
Esta parte del proceso de investigación consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la población objeto de estudiodurante el trabajo de campo, y tiene como finalidad generar resultados (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizara el análisis según los objetivos y las hipótesis o preguntas de la investigación realizada, o de ambos.
El procesamiento de datos debe realizarse mediante el uso de herramientas estadísticas con el apoyo del computador, utilizando alguno de los programas estadísticosque hoy fácilmente se encuentran en el mercado.
2. ¿Cuáles son las principales herramientas estadísticas utilizadas en el procesamiento de los resultados? 
El procesamiento de resultados puede efectuarse mediante:

Análisis de Pareto: Técnica para estudiar fuentes de problemas y las prioridades relativas de sus causas. Se emplea frecuentemente para evaluar causas de problemas de calidad enprogramas de total quality management.

Diagrama de causa/efecto (espina de pescado): Grafica mediante la cual los miembros de un equipo representan, categorizan y evalúan todos los posibles motivos de un resultado o una reacción; por lo general, se expresa como un problema para resolver. Se le conoce como diagrama de Ishikaw (Hellriegel & Slocon).

Gráficas de control Se utilizan para hacer control decalidad de procesos.

Distribución de frecuencias y representaciones gráficas: la distribución de frecuencias es el agrupamiento de datos en categorías que muestran el número de observaciones de cada categoría. En otras palabras, una distribución de frecuencias indica el número de veces que ocurre cada valor o dato en una tabla de resultados de un trabajo de campo.

Medidas de tendencia central
Lamedia: es la sumatoria de un conjunto de puntajes dividida por el número total de estos.
La moda: es el puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribución de datos.
La mediana: es el valor que divide a una distribución de frecuencias por la mitad, una vez ordenados los datos de manera ascendente o descendente.

Medidas de dispersión
Varianza: es la suma de las desviaciones de la mediaelevadas al cuadrado, dividida entre el número de observaciones menos uno.
Desviaciones estándares: es la cantidad promedio en que cada uno de los puntajes individuales varía respecto a la media del conjunto de puntajes.

Pruebas estadísticas
Prueba t de Student: es un estadístico de prueba que se utiliza cuando las poblaciones son pequeñas (n ≤ 30).
Prueba Z: es una prueba de distribución normal,que tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de una medición aparezca en una distribución.

Análisis de varianza: es una prueba estadística para analizar si mas de dos grupos difieren significativamente entre si, en cuanto a sus medidas y varianzas.
Análisis de covarianza: es una prueba que se usa para analizar la existencia o no de relación entre una variable dependiente y dos o...