Cursodeestadisticaaplicada2010
Páginas: 17 (4180 palabras)
Publicado: 22 de enero de 2016
UNIVERSIDAD “GABRIEL RENE MORENO”
FACULTAD POLITECNICA
UNIDAD DE POSTGRADO
ESTADISTICA APLICADA
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Mgs. Educación Superior
martinezsolaris@cotas.com.bo
martinezsolaris@hotmail.com
http://www.docstoc.com/profile/fmartinezsolari
s
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
Número
especies
parásitas
de
Leve
1
n
3
2
12
3
30
4
21
5 50
11
45
6 4035
30
Total
Número de estudiantes 25
20
15
10
5
0
3
80
Tipo de Anemia
Moderada
Severa
%
100
70.5
9
69.7
7
67.7
4
68.7
5
60.0
0
69.5
7
n
0
5
11
9
5
2
32
%
0
29.4
1
25.5
8
29.0
3
31.2
5
40.0
0
27.8
3
Total
n
0
%
0
n
3
%
2.61
0
0
17
14.78
2
4.65
43
37.39
1
3.23
31
26.96
0
0
16
13.91
0
0
5
4.35
3
Severa; 2%
Normal; 38%
2.61 Moderada;
115 17%
100
Leve; 43%
5 6 7 8 9 10 1112 13
Edad (años) de los estudiantes
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
ESTADÍSTICA
DESCRIPTIV
A
¿Qué es?...
INFERENCIA
L
PROPOSITO
PROPOSITO
METODOS
•
Característic
as
TABULARE
S
• GRAFICOS
•
NUMERICO
METODO
PROBABILISTIC
O
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
Ciencia
encargada
de
la
Recolección,
Manipulación,
Organización y Presentación de
información de manera tal queésta tenga una Confiabilidad
determinada
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
INFERENCIA
ESTIMACION
Población
N
Parámetr
os µ, σ2, p,
etc
Deducció
n
TECNICAS DE
MUESTREO
Muestra
n=?
Estadístico
s
Estadígrafo
s
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
Probabilístico
MAS, MAP y MAE
No
Probabilístico
Probabilística
MUESTREO
Azar
MUESTRA
Tipos
No Probabilística
Arbitraria
ESTADISTICAAPLICADA
Nociones Generales
POBLACION
MUESTRA
• Nombre
• Definición
Atributo
Cambia
r
• Rango de
Valores
• Clasificación
Variable
Element
os
Cualitativas
Tipos
Cuantitativ
as
Categorías
Discretas
Continuas
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
• Nombre
Variable
Element
os
+
Medirse
• Definición
• Rango de
Valores
• Clasificación
Nominal
Ordinal
Escalas de
Medición
De
IntervaloDe Razón
ESTADISTICA APLICADA
Métodos Tabulares
DESCRIPTIV
A
METODOS
TABULARES
Sumatoria
Sea X y Y dos variables y sea x1, x2, …
xn y y1, y2, … yn, valores que toman
las variables X y Y, y sean “a” y “b”
dos constantes. Entonces:
x1 + x2 + x3 + …xn
yn
n
i 1
xi
y1 + y2 + y3 + …
Propiedades
n
i 1
yi
ESTADISTICA APLICADA
Propiedades de Sumatoria
ESTADISTICA APLICADA
MétodosTabulares/Ordenamiento
Edad (años)
Edad (años)
17
15
18
16
18
16
16
17
21
17
15
Ordenándolo
17
19
20
18
18
Desventaja
Valores
extremos
18
Valores mas
frecuente
18
18
19
16
20
18
21
Valores
extremos
ESTADISTICA APLICADA
Cuadro de Frecuencia
Cuadros
de
Frecuenci
a
Edad
(años
)
fi
fr
Fia
Fra
15
1
8.3
1
8.3
16
2
16.7
3
25.0
17
2
16.7
5
41.7
18
433.3
9
75.0
19
1
8.3
10
83.3
20
1
8.3
11
91.7
21
1
8.3
12
100
Total
12
100
ESTADISTICA APLICADA
Cuadro de Frecuencia
Lugar de realización del
Diplomado
n
%
Extranjero
19
13.87
Universidad Objeto de Estudio
87
63.50
Otras universidades
bolivianas
31
22.63
137
100
Total
ESTADISTICA APLICADA
Cuadro de Frecuencia
67.7
39.2
52.5
42.3
69.8
61.2
63.9
37.2
45.741.7
69.1
55.5
64.9
38.9
52.4
41.9
69.2
58.9
68.3
39.2
52.6
42.7
70.0
61.9
68.3
39.2
53.3
45.5
70.1
63.2
Cuadro
de
Frecuenci
a
La
Estadística
ofrece
otra
alternativa
Tablas
de
Frecuencias
Absolutas
y
Relativas
ESTADISTICA APLICADA
Tabla de Frecuencia
Procedimiento
Definir el Número
de Intervalos
Ac = A/k
A = Valor Máx.- Valor
Mín.
Tipo de Intervalos
≥ 5 ó ≤ 20 ó 25Sturges
K = 1 + 3.33* log n
(Li - LS]
Ac = Ajustada
RI = Ac*K > A
MD = (RI –
A)/2
ESTADISTICA APLICADA
Tabla de Frecuencia
Intervalos de
Clases
PMC
fi
fr
Fia
Fra
37.1 a 42.6
39.85
8
0.27
8
0.27
42.6 a 48.1
45.35
3
0.10
11
0.37
48.1 a 53.6
50.85
4
0.13
15
0.50
53.6 a 59.1
56.35
2
0.07
17
0.57
59.1 a 64.6
61.85
4
0.13
21
0.70
64.6 a 70.1
67.35
9
0.30
30
1...
FACULTAD POLITECNICA
UNIDAD DE POSTGRADO
ESTADISTICA APLICADA
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Mgs. Educación Superior
martinezsolaris@cotas.com.bo
martinezsolaris@hotmail.com
http://www.docstoc.com/profile/fmartinezsolari
s
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
Número
especies
parásitas
de
Leve
1
n
3
2
12
3
30
4
21
5 50
11
45
6 4035
30
Total
Número de estudiantes 25
20
15
10
5
0
3
80
Tipo de Anemia
Moderada
Severa
%
100
70.5
9
69.7
7
67.7
4
68.7
5
60.0
0
69.5
7
n
0
5
11
9
5
2
32
%
0
29.4
1
25.5
8
29.0
3
31.2
5
40.0
0
27.8
3
Total
n
0
%
0
n
3
%
2.61
0
0
17
14.78
2
4.65
43
37.39
1
3.23
31
26.96
0
0
16
13.91
0
0
5
4.35
3
Severa; 2%
Normal; 38%
2.61 Moderada;
115 17%
100
Leve; 43%
5 6 7 8 9 10 1112 13
Edad (años) de los estudiantes
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
ESTADÍSTICA
DESCRIPTIV
A
¿Qué es?...
INFERENCIA
L
PROPOSITO
PROPOSITO
METODOS
•
Característic
as
TABULARE
S
• GRAFICOS
•
NUMERICO
METODO
PROBABILISTIC
O
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
Ciencia
encargada
de
la
Recolección,
Manipulación,
Organización y Presentación de
información de manera tal queésta tenga una Confiabilidad
determinada
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
INFERENCIA
ESTIMACION
Población
N
Parámetr
os µ, σ2, p,
etc
Deducció
n
TECNICAS DE
MUESTREO
Muestra
n=?
Estadístico
s
Estadígrafo
s
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
Probabilístico
MAS, MAP y MAE
No
Probabilístico
Probabilística
MUESTREO
Azar
MUESTRA
Tipos
No Probabilística
Arbitraria
ESTADISTICAAPLICADA
Nociones Generales
POBLACION
MUESTRA
• Nombre
• Definición
Atributo
Cambia
r
• Rango de
Valores
• Clasificación
Variable
Element
os
Cualitativas
Tipos
Cuantitativ
as
Categorías
Discretas
Continuas
ESTADISTICA APLICADA
Nociones Generales
• Nombre
Variable
Element
os
+
Medirse
• Definición
• Rango de
Valores
• Clasificación
Nominal
Ordinal
Escalas de
Medición
De
IntervaloDe Razón
ESTADISTICA APLICADA
Métodos Tabulares
DESCRIPTIV
A
METODOS
TABULARES
Sumatoria
Sea X y Y dos variables y sea x1, x2, …
xn y y1, y2, … yn, valores que toman
las variables X y Y, y sean “a” y “b”
dos constantes. Entonces:
x1 + x2 + x3 + …xn
yn
n
i 1
xi
y1 + y2 + y3 + …
Propiedades
n
i 1
yi
ESTADISTICA APLICADA
Propiedades de Sumatoria
ESTADISTICA APLICADA
MétodosTabulares/Ordenamiento
Edad (años)
Edad (años)
17
15
18
16
18
16
16
17
21
17
15
Ordenándolo
17
19
20
18
18
Desventaja
Valores
extremos
18
Valores mas
frecuente
18
18
19
16
20
18
21
Valores
extremos
ESTADISTICA APLICADA
Cuadro de Frecuencia
Cuadros
de
Frecuenci
a
Edad
(años
)
fi
fr
Fia
Fra
15
1
8.3
1
8.3
16
2
16.7
3
25.0
17
2
16.7
5
41.7
18
433.3
9
75.0
19
1
8.3
10
83.3
20
1
8.3
11
91.7
21
1
8.3
12
100
Total
12
100
ESTADISTICA APLICADA
Cuadro de Frecuencia
Lugar de realización del
Diplomado
n
%
Extranjero
19
13.87
Universidad Objeto de Estudio
87
63.50
Otras universidades
bolivianas
31
22.63
137
100
Total
ESTADISTICA APLICADA
Cuadro de Frecuencia
67.7
39.2
52.5
42.3
69.8
61.2
63.9
37.2
45.741.7
69.1
55.5
64.9
38.9
52.4
41.9
69.2
58.9
68.3
39.2
52.6
42.7
70.0
61.9
68.3
39.2
53.3
45.5
70.1
63.2
Cuadro
de
Frecuenci
a
La
Estadística
ofrece
otra
alternativa
Tablas
de
Frecuencias
Absolutas
y
Relativas
ESTADISTICA APLICADA
Tabla de Frecuencia
Procedimiento
Definir el Número
de Intervalos
Ac = A/k
A = Valor Máx.- Valor
Mín.
Tipo de Intervalos
≥ 5 ó ≤ 20 ó 25Sturges
K = 1 + 3.33* log n
(Li - LS]
Ac = Ajustada
RI = Ac*K > A
MD = (RI –
A)/2
ESTADISTICA APLICADA
Tabla de Frecuencia
Intervalos de
Clases
PMC
fi
fr
Fia
Fra
37.1 a 42.6
39.85
8
0.27
8
0.27
42.6 a 48.1
45.35
3
0.10
11
0.37
48.1 a 53.6
50.85
4
0.13
15
0.50
53.6 a 59.1
56.35
2
0.07
17
0.57
59.1 a 64.6
61.85
4
0.13
21
0.70
64.6 a 70.1
67.35
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