Curva De Phillips

Curva de Phillips en el Perú
1985 – 2011

Vamos a comenzar por analizar la distribución probabilística normal, en el cual el área bajo la curva vale 1 (100%), en el cual se limita una zona deaceptación y una de rechazo. La zona de rechazo, como es de dos colas, significa que es de 2.5% a cada lado y la zona de aceptación es de 0.95 o 95%.
Como es una distribución probabilística normal laprobabilidad varía de 0 a 1. El máximo error permisible debe de ser menor de 5%, si es más del 5% cae en la zona de aceptación.

Ahora no vamos a usar el T calculado para fines de calculación, sinovamos a usar la probabilidad E-VIEW, que da la probabilidad de cometer el error tipo 1, esto quiere decir, de rechazar la hipótesis planteada cuando la hipótesis planteada es verdadera.
La probabilidadde cometer el error tipo uno se ve en la “Columna de probabilidad”

Y el error tipo dos es aceptar la hipótesis planteada cuando la hipótesis es falsa.

Planteamiento de la hipótesis
Hp: noexiste la constante población
Ha: existe la constante población
Hp: no existe la m poblacional
Ha: existe la m poblacional
Hp: no existe función inversa
Ha: existe función inversa

La zona derechazo es el máximo error permisible, en la estimación de una función económica. Entonces la teoría estadística afirma que si se toma el error máximo permisible de 5% o 0.05 desde el punto de vistaestadístico la estimación es medianamente significativo, si el error máximo permisible es mayor 1% a 0.01 desde el punto de vista estadístico la estimación es altamente significativa y si el error máximopermisible es 10% o 0.10 la estimación es significativa.

Analizando la primera probabilidad vemos que la pendiente poblacional tiene una probabilidad de cometer el error tipo 1 de 29.31%. Esto nosindica que se rechaza la hipótesis planteada y se acepta la hipótesis alternativa, que si existe la constante poblacional. En términos económicos aceptamos la base salarial.
Estos valores de la...