datos parametricos y no parametricos

Amalia Álvarez Viyella
2012-5796
Ensayo: Datos paramétricos y no paramétricos.

Para realizar cualquier estudio deben tomarse en cuenta una serie de pasos que garantizarán la culminación exitosade la investigación. Uno de los pasos que debe estar presente, en el proceso de investigación, es el de analizar las hipótesis planteadas y esto es con la facilidad de pruebas estadísticas. Estaspruebas, tal como las define Hernández, R. (2007), son pruebas que van a “determinar si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra”. Debemos saber que la estadística inferencial es la rama dela estadística que se utiliza cuando queremos probar una hipótesis o valorar parámetros. Dentro de la estadística inferencial tenemos que, las pruebas de hipótesis se dividen en dos, pruebasparamétricas y las no paramétricas. A continuación se analizarán detalladamente las diferencias y características que existen entre estos dos tipos de análisis.

Para llevar a cabo uno de los dos tipos deanálisis antes mencionado, se debe saber que dependerá de las hipótesis que tenga un estudio. Y que según Hernández, R. (2007), “en una misma investigación es posible llevar a cabo análisis paramétricospara algunas hipótesis y variables, y análisis no paramétricos para otras”. Es decir que una investigación no se encuentra limitada a un solo análisis de este tipo.

Para definir lo que es laestadística paramétrica, Rojas, M.(2003), la describe de la siguiente manera “La estadística inferencial paramétrica hace suposiciones específicas acerca de la población o poblaciones que se muestrean”. De lamisma manera, Fernández, L. (2012), define este concepto como “pruebas de hipótesis estadística que asumen cierto comportamiento de: muestras obtenidas aleatoriamente, distribución normal de lasobservaciones y donde existe un parámetro de interés que buscamos”. Es decir que los datos paramétricos es donde existen parámetros a estimar.

Por otro lado, el análisis no paramétrico es definida...