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MÓDULO 3.
Definición y tipos de variables aleatorias: discretas y continuas.

3.2.1 Concepto de probabilidad.
La probabilidad se refiere al estudio de la incertidumbre y de la aleatoriedad,donde los fenómenos al azar juegan un papel importante, el concepto de probabilidad es una medida numérica que va de 0 a 1 de posibilidad de que ocurra.
La probabilidad clásica se define como el cocientedel numero de éxitos entre el número de resultados posibles del espacio muestral.
3.1.3 Definición de variable aleatoria.
Es característico definir a x como una variable aleatoria, donde esta puedeasumir, de acuerdo con el resultado del experimento, un valor numérico. La variable x, se puede variar o cambiar dependiendo del experimento de estudio, por ejemplo, si tenemos el mismo ejemplo deldado, los resultados del experimento son 1, 2, 3, 4, 5 y 6; y de acuerdo a esto la variable x puede tomar cualquiera de los 6 valores, lo que depende del resultado aleatorio del experimento ydeterminamos que también el espacio muestral son 6 eventos simples.
3.1.4 Variable aleatoria discreta.
Es una variable que puede asumir cualquier cantidad infinita de valores o un conjunto de resultadosposibles se pueden contar; es característico determinar que dan un lanzamiento de un dado se puedan contar los seis resultados posibles que conocemos (1-6).
3.1.5 Variable aleatoria continua.
Unavariable se considera continua si puede tomar cualquier valor numérico entre los contenidos de un intervalo o conjunto de intervalos, es decir, puede tomar cualquier valor en una escala continua; paracomprenderlo mejor se consideran los resultados de cualquier experimento que se basan en escalas de instrumentos de medición, como el tiempo, peso, fuerza, distancia, temperatura, presión, etcétera, quearrojan cualquier tipo de resultado.
3.1.6 Actividades complementarias.
Completar la siguiente tabla.







3.1.7 Funciones de probabilidad.
Las funciones de probabilidad o también...