DEMANDA Y OFERTA CUARTO TRABAJO COMPLETADO

Qd=Pd

Estadísticos descriptivos
Media

Desviación típica

N

qd

12115.7150

7838.10240

4

pd

275.4000

11.49920

4

Resumen del modelob
Error típ. de la
Modelo

R

R cuadrado
.989a

1

R cuadrado corregida

.978

.967

estimación

Durbin-Watson

1415.87251

1.083

a. Variables predictoras: (Constante), pd
b. Variable dependiente: qd

El modelo dinamico indica que existe una correlación delprecio de la demanda con la cantidad demandada de un
98.% y un R cuadrado del 97.8% indicando que las variables del precio de la demanda y la cantidad demandada
actuales son explicativas al comportamiento del precio de la demanda. El modelo se ajusta en un 96.7%.
El Durbin Watson del modelo indica que hay auto correlación.
ANOVAa
Modelo
1

Suma de cuadrados
Regresión

Media cuadrática180298157.927

1

180298157.927

4009389.910

2

2004694.955

184307547.837

3

Residual
Total

gl

F

Sig.
89.938

.011b

a. Variable dependiente: qd
b. Variables predictoras: (Constante), pd

El modelo nos indica que no existe relación entre las variable ya en consecuencia las variables no están linealmente
relacionadas

Coeficientesa

Modelo
1

Coeficientes

estandarizados

tipificados

B
(Constante)Error típ.

197781.218

19590.408

-674.167

71.088

pd
a.

Coeficientes no

Estadísticos de colinealidad

Beta

t

-.989

Sig.

Tolerancia

10.096

.010

-9.484

.011

1.000

Variable dependiente: qd

Los parámetros a corto plazo indican que el nivel de demanda actual son negativas en un(674.167 unidades).
Los precios de la demanda no se asocian.
El diagnostico del factor de inflación que en elmodelo no existen problemas de colinealidad.

Diagnósticos de colinealidada
Proporciones de la varianza
Modelo

Dimensión

1

1

1.999

1.000

.00

.00

2

.001

55.327

1.00

1.00

a. Variable dependiente: qd

Autovalores

Índice de condición

(Constante)

pd

FIV

1.000

Qo=Po

Estadísticos descriptivos
Media

Desviación típica

N

qo

12696.5000

8039.88402

4

po

275.4000

11.49920

4

Resumendel modelob
Error típ. de la
Modelo

R

R cuadrado
.991a

1

R cuadrado corregida

.983

estimación

.975

Durbin-Watson

1282.40352

.806

a. Variables predictoras: (Constante), po
b. Variable dependiente: qo

El modelo indica que existe una correlación entre la cantidad demandada y el precio de demanda son explicativas en
un 99.1% y en un R cuadrado de 97.5% indicando que el precio de demanda sonexplicativas al comportamiento.
El modelo se ajusta en un 97.5% la cantidad demandada.
El Durbin Watson del indica que hay correlación serial positiva.
ANOVAa
Modelo
1

Suma de cuadrados
Regresión

Media cuadrática

190630087.422

1

190630087.422

3289117.578

2

1644558.789

193919205.000

3

Residual
Total

gl

F

Sig.

115.916

a. Variable dependiente: qo
b. Variables predictoras: (Constante),po

Coeficientesa

Modelo

Coeficientes no

Coeficientes

estandarizados

tipificados

Estadísticos de
t

Sig.

colinealidad

.009b

B
1

(Constante

Error típ.

Beta

-178214.651

17743.693

693.214

64.387

Tolerancia
-10.044

.010

10.766

.009

FIV

)
po

.991

1.000

1.000

a. Variable dependiente: qo

El diagnostico indica que a corto plazo el precio de demanda actual proporciona un efectonegativo debido a que
creció en 623.21, en el comportamiento de la cantidad demandada, esto debido a que la economía crecio. Mientras que
la cantidad demandada fue de decreció.

Diagnósticos de colinealidada
Proporciones de la varianza
Modelo

Dimensión

Autovalores

Índice de condición

(Constante)

1

1

1.999

1.000

.00

.00

2

.001

55.327

1.00

1.00

a. Variable dependiente: qo

Dado elíndice de condición hay colinealidad leve en el modelo

Pd=Qd

Estadísticos descriptivos
Media

Desviación típica

N

pd

275.4000

11.49920

4

qd

12115.7150

7838.10240

4

Resumen del modelob

po

Error típ. de la
Modelo

R

R cuadrado
.989a

1

R cuadrado corregida

.978

estimación

.967

Durbin-Watson

2.07721

1.248

a. Variables predictoras: (Constante), qd
b.

Variable dependiente: pd...