DESARROLLO SIRN 3 SEMANA

2. ¿En qué consiste el aprendizaje automático?
Consiste en (Suarez, 2008): desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender de forma más concreta, se trata de crear programas capaces degeneralizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos. Es por lo tanto, un proceso de inducción del conocimiento.
Suarez, A. (22 de Enero de 2008).Aprendizaje Automático. Valencia, España.

4. ¿Cuál es el otro nombre de las RNA?
Los Modelos Conexionistas o Redes Neuronales Artificiales han captado en estos últimos tiempos el interés deneuropsicologos (Carrión, 2002). Este interés parece lógico, porque si bien estos modelos tienen un alto grado de investigación neuropsicológica. La evidencia más clara se obtiene comparando los principiosconexionistas con la teoría neuropsicológica de Luria. El concepto de Luria sobre el sistema funcional y el procesamiento en paralelo parece ser solo un concepto, el primero es aplicado al cerebro yel segundo a los sistemas artificiales. Los bloques cerebrales, la plasticidad neuronal, el origen de las funciones superiores, etc., serán otros aspectos tratados en los trabajos de luria recogidospor los modelos artificiales.
Carrión, J. (28 de Agosto de 2002). Redes neuronales artificiales y la teoría neuropsicológica de Luria. España.
6. ¿Qué representa a la inteligencia?
A diferencia de lospadres de la Inteligencia Artificial (Flores, 2014), que pensaban que la mente podía ser representada por medio de algoritmos y que esta podía ser programada totalmente en una computadora. Creen quelas máquinas dado el progreso acelerado de la potencia de su hardware despertarán en algún momento como una inteligencia, esto nos lleva al concepto de emergencia basado en que las máquinas serán cadavez más veloces, tendrán más memoria y que esto emergerá en una nueva inteligencia.
Flores L. (27 de Enero del 2014). Perceptrón. Mexico.

8. ¿Qué es el algoritmo de entrenamiento?
se sabe que una...