dffffffff

Capitulo 5 - Un primer curso sobre modelamiento dimensional
Capitulo 6 - Un curso intensivo sobre modelamiento dimensional
Integrantes:
Gustavo Herrara Salazar,
Camilo Jimenez,
David PulidoJose Manrique

Un data warehouse se construye de manera heurística
En un primer momento, no se conocen bien los requerimientos
En el proceso de construcción se conocen nuevos requerimientosLa mayor parte de las consultas son sobre un hecho esencial, analizado de distintas formas
Numero medio de ventas
Los 10 programas mas vistos
Numero de pacientes con el mismo diagnostico
ModelosE/R
Los modelos E/R intentan eliminar la redundancia en los datos
La búsqueda de consistencia hace que los procesos de consulta sean difíciles y costosos.
Modelos dimensionales: meta comprensión yel rendimiento
Modelos multidimensionales
Técnica de diseño lógico para diseño de Data Warehouses
Proporcionan los mejores resultados
Diseños de acuerdo a un estándar que es intuitivo y fácil deentender
Permite accesos de alto rendimiento
Formado por una tabla cuya clave es compuesta Table Fac y un conjunto de tablas más pequeñas denominadas Tablas de Dimensión.
Su apariencia hace quese les denomine diagramas STAR
En el diseño de un data warehouse, se usa una combinación de esquemas:
normalizados (esquemas snowflake) y
desnormalizados (esquemas star)
DIAGRAMA DEESTRELLA

Tablas de hechos
Transacciones que han ocurrido y son poco probables que cambien en el futuro.
Los hechos se pueden analizar de diferentes formas dependiendo de la información de referenciaLos hechos suelen tener pocos atributos, puesto que no tiene datos operacionales
Tablas de dimensiones
Representa factores por los que se puede analizar un determinado área de negocio.
Son tablasmás pequeñas
A menudo se desnormalizan
Metodologías de trabajo de diseño para bd de un dw
Diseñar la base de datos del Data Warehouse global:
Mucho esfuerzo
Mucho tiempo
Resultados tardan...