Diseño de experimentos

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA
FACULTAD DE INGENIERÍA ENSENADA

NOMBRE DE LA MATERIA

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

CLAVE

NOMBRE DE LA PRÁCTICA

INTERVALOS DE CONFIANZA DE MEDIAS PRÁCTICA
EN LA EXPERIMENTACIÓN
NÚMERO
PROGRAMA EDUCATIVO
INGENIERIA INDUSTRIAL
PLAN
DE
ESTUDIO
NOMBRE
DEL M.I. DIEGO ALFREDO TLAPA MENDOZA
NÚMERO DE
PROFESOR/A
EMPLEADO
LABORATORIOLABORATORIO DE COMPUTACION
FECHA
EQUIPO-HERRAMIENTA REQUERIDO
LAP-TOP
CAÑON DE PROYECCION
COMPUTADORA DE ESCRITORIO

9020
1
2007-2
20673
20/09/11

CANTIDAD
1
1
18

REQUERIMIENTOS PARA REALIZACION DE PRÁCTICAS EDUCATIVAS EN LABORATORIOS DE LA FIE

SOFTWARE REQUERIDO
MINITAB

OBSERVACIONES-COMENTARIOS

NOMBRE Y FIRMA DEL PROFESOR

NOMBRE Y FIRMA DEL COORDINADOR DE
PROGRAMAEDUCATIVO

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FACULTAD DE INGENIERÍA ENSENADA

1.- INTRODUCCIÓN:
La presente práctica aborda la estadística inferencial como punto de partida para el diseño de
experimentos, y es que al hacer inferencias sobre la media de una población y sus características, en
realidad se está experimentando.
En esta práctica se determinará el intervalo esperado de lamedia de una población partiendo de dos
casos, conociendo la desviación estándar y desconociéndola. Lo anterior utilizando el software Minitab.
2.- OBJETIVO (COMPETENCIA):
Analizar una población a través de sus datos y la estadística inferencial de la media, utilizando las
herramientas estadísticas del software Minitab.
3.- TEORIA:
Intervalos De Confianza
La Estimación Puntual, consiste enencontrar estadísticos y sus propiedades para hacer la mejor
aproximación numérica de un parámetro. Hemos visto que los estadísticos muéstrales más comunes
como la media , la varianza S2 sólo dan un valor numérico posible del parámetro correspondiente μ y σ2
respectivamente, es decir y S2 son estimadores puntuales de μ y σ2. Sin embargo, en la vida real, en el
proceso de toma de decisiones, esdeseable contar con un rango de posibles valores que pueden tomar
estos parámetros, es decir un intervalo.
Dada la información de una muestra aleatoria, La Estimación por Intervalos de parámetros, consiste en
encontrar estadísticos que representen los límites inferior y superior de los posibles valores que éstos
pueden tomar con un nivel de probabilidad establecido antes de sacar la muestra.Para lograr calcular
dichos límites, es necesario conocer la distribución de probabilidad de los estimadores o funciones de
éstos y así establecer el nivel de probabilidad, la cual es convertida en el ámbito de confianza en el
momento que los estadísticos que representan los límites son reemplazados con los valores muestrales.
3.1 Intervalo De Confianza Para μ, Cuando σ Es Conocida.
Considereuna variable aleatoria X, con una muestra aleatoria de tamaño n, el valor de
(media
muestral) se puede usar para estimar μ (que puede ser desconocido) por ejemplo con un nivel de
confianza de 95% de la siguiente manera:
μ
μ
O su equivalente:
μ
Donde el margen de error o simplemente error E, es la diferencia entre la media poblacional y la media
muestral, es decir: E =
μ
A

se le llamaintervalo de confianza aleatorio de μ con nivel de confianza del 95 %.

En la siguiente figura se muestra que algunos intervalos [
] contendrá a . Sin embargo
habrá algunos intervalos que no contendrán a la verdadera μ, entonces, es conveniente especificar con
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una cierta confianza, cual intervalo si contiene aμ; este nivel de confianza ó (gamma) puede ser por
ejemplo una probabilidad de 0.95, por lo tanto a la diferencia a uno (0.05) se le conoce como nivel de
error o α (alfa), es decir 1-α =γ ó 1-γ=α, por ejemplo 1-0.05 =0.95 ó 1-0.95=0.05 respectivamente.

No contiene a

Problema ejemplo1. Supongamos que X, es una variable aleatoria normal con media μ, cuyo valor
desconocemos y desviación...