Diseño De Experimentos

DISEÑO DE EXPERIMENTOS
TAREA 2

INTRODUCCION
En este trabajo se presenta un ejercicio sobre el tiempo de respuesta de tres grupos de niños a tres estímulos diferentes. Se hace una caracterizacióndel proceso. Los primero pasos del uso del software R, además de algunos ejercicios operativos para ejercitar lo aprendido en clase.
DESARROLLO DEL EJERCICIO:
1. Escribir el modelo estadísticoasociado al respectivo diseño, indicando cuál es la variable respuesta y los supuestos del modelo.
Yij= μ+ τi+ εij
Donde
Yij= Tiempo de respuesta en segundos a un estímulo
Con i = 1,2,3 y j=1,2,3,…,14
SUPUESTOS DEL MODELO
εij~NID(0,σ2)
i=1aτi=0
2. Verificar los supuestos del modelo: Normalidad, homogeneidad de varianza (Prueba de Bartlett, y la prueba de Levene Modificada) eindependencia.

Q-Q plot

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Según la gráfica de Q-Q plot se puede observar que los datos se ajustan moderadamente a una línea con una pendiente 1. Pued que los datos se distribuyan normales.Prueba Shapiro-Wilk en R
Ho : los datos siguen una distribución normal
H1 : los datos no son normales
Shapiro-Wilk normality testdata: res W = 0.9815, p-value = 0.7201 |

Como Vp =0.7201 > α = 0.05 no rechazamos la hipótesis nula, y concluimos que los datos provienen de una distribución normal.
Ho : los datos siguen una distribución normal
H1 : los datos no son normalesPruebas de homogeneidad de varianza
Bartlett
Ho : σ12=σ22=σ32
H1: algún σi diferente
Bartlett test of homogeneity of variancesdata: tiempo and stm Bartlett's K-squared = 2.4303, df =2,p-value = 0.2967 |

X2 2,0.95= 6.0 > X2 calculado = 2.4303 no rechazo H0
LEVENE
H0 : μd1=μd2=μd3
H1 : algún μdi diferente
or Homogeneity of Variance (center = median) Df F valuePr(>F)group 2 1.6717 0.2011 39 |

Como Vp=0.2011>α= 0.05 no rechazo la hipótesis nula. Lo que implica el no rechazo de la hipostesis de varianza constante.
En conclusión con las dos pruebas se...