diseño y simulaicion de sistemas dinamicos
1. INTRODUCCIÓN AL MODELO EN SIMULACIÓN
1.1 naturaleza de la simulación
1.2 sistemas, modelos y simulación
1.3 simulacion
1.3.1 simulacion de eventosdiscretos
1.3.2 simulacion de un sistema de espera con servidor sencillo
1.3.3 simulacion de un sistema de inventario
1.3.4 simulacion distribuida
1.3.5 pasos en un estudio de simulación
1.3.6otros tipos de simulación:
1.3.6.1 simulacion continua
1.3.6.2 simulacion combinada discreta-continua
1.3.6.3 simulacion Montecarlo
1.4 ventajas, desventajas y dificultades de la simulación
“unasimulación es una imitación de la operación de un proceso del mundo real sobre determinado tiempo”
“el comportamiento de un sistema durante determinado tiempo puede ser estudiado por medio de unmodelo de simulacio. Este modelo usualmente toma forma a partir de un conjunto de postulados sobre la operación del sistema real”
Que son los modelos de eventos discretos o simulación de tipo montecarloSimulación distribuida y simulación continua
Técnicas para imitar el funcionamiento de sistemas o procesos reales mediante programas de oredenador
Áreas de aplicación:
diseño yanálisis de sistemas de producción
evaluación de requerimientos de hardware y software para un sistema de computación
determinación de políticas de pedidos para un sistema de inventarios
diseño desistemas de comunicación
diseño y operación de sistemas de transporte como aeropuertos, puertos, metro, etc.
Evaluación de diseños para la organización de servicios como hospitales u oficinas de correosAnálisis de sistemas económicos o financieros
Sistemas y modelos
Sistema: colección de entidades que interactúan entre si para conseugir un determinado fin. En la practica el significado de sistemadepende de los objetivos del estudio; la colección de entidades que componen un sistema en un estudio puede ser solo un subconjunto de entidades para el estudio de otro sistema.
Estado del...
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