E001 ITC ISC 5B MendezAraCrescencio Copia

Glosario informático conceptual

Atributos:
Son las propiedades que poseen los componentes del sistema. Los atributos describen a los componentes.

Clases de modelos (discretos, determinísticos, estáticos, Analíticos):

Analíticos:
Analítico es aquel método de investigación que consiste en la desmembración de un todo, descomponiéndolo en sus partes o elementos para observar las causas, lanaturaleza y los efectos.

Determinísticos:
El modelo es determinista si las mismas entradas producen siempre el mismo estado y las mismas salidas. En otras palabras, el azar no juega ningún papel en el modelo.

Discretos:
El modelo es discreto si solo nos interesa conocer los valores de salida en un conjunto discreto (de cardinal finito o numerable) de instantes de tiempo. Los modelos discretosdinámicos suelen estar basados en ecuaciones en recurrencias. Aunque un modelo estático puede cambiar por intervención del usuario en momentos determinados y discretos (modelos basados en eventos discretos).

Estáticos:
Sus relaciones no dependen del comportamiento del sistema, sólo analiza su estructura. Por ejemplo, una fórmula en la que se equiparan la altura y el diámetro de un árbol con suvolumen.

Clases de sistemas (naturales, artificiales, abiertos, cerrados):

Abiertos:
Sistema que intercambia materia, energía o información con el ambiente.

Artificiales:
Sistema producto de la actividad humana: concebidos y construidos por el hombre.

Cerrados:
Sistema que no intercambia materia, energía o información con el ambiente.

Naturales:
Sistema generado por la naturaleza.

Estado de unsistema:
En cualquier instante que observamos un sistema este estará en una situación particular a la cual conocemos como estado. El estado del sistema queda definido por los valores que tiene sus características o atributos relevantes en el instante que lo observamos

Eventos:
Son hechos que producen cambios de estado del sistema. Por ejemplo, el arribo de una paciente al consultorio, el iniciode un proceso de producción, etc.

Lenguajes de simulación:
Los lenguajes de simulación facilitan enormemente el desarrollo y ejecución de simulaciones de sistemas complejos del mundo real. El lenguaje de simulación de propósito específico es un paquete de computadora que permite realizar la simulación para un ambiente específico, no requiriendo esfuerzo en programación, es decir, produceun código más legible, modificable y menos largo.

Medio ambiente de sistema:
Es todo aquello que interactúa con el sistema sin formar parte de este. El medio ambiente es en realidad un sistema más grande que contiene al sistema objeto de nuestro estudio y contiene además otros sistemas. En este sentido decimos que un sistema es un subsistema de su medio ambiente.

Método Montecarlo:
Es una técnica deselección de números aleatorios a través de alguna distribución de probabilidad, para utilizarlos en un proceso de simulación a fin de generar valores de variables aleatorias.

Métodos de simulación de números pseudoaleatorios:

Método congruencial multiplicativo
Método congruencial mixto

Modelo de simulación:
Dados un sistema y un modelo, la simulación consiste en usar el modelo para producir unahistoria de estados del sistema. La simulación es por tanto un proceso y el modelo usado es un modelo de simulación. Un modelo de simulación no tiene por lo tanto una estructura especial y definida como si la tienen por ejemplo lo modelos de optimización.

Modelos:
Un modelo es la representación de un sistema, situación o problema, de acuerdo al objetivo del estudio que sobre el sistema se desea.Número aleatorio:
Un número aleatorio es aquel obtenido al azar, es decir, que todo número tenga la misma probabilidad de ser elegido y que la elección de uno no dependa de la elección del otro. El ejemplo clásico más utilizado para generarlos es el lanzamiento repetitivo de una moneda o dado ideal no trucado.

Número pseudaleatorio:
Son unos números generados por medio de una función...