ejemplos biniomiales

Binomial
Example 2.34
Supongamos que una moneda se lanza tres veces. Si asumimos que los lanzamientos son independientes y la probabilidad de cabezas es p, entonces la probabilidad de que lassecuencias de cabezas y las colas es
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Cuando se utilizó el hecho de que los lanzamientos son independientes . Sea k el número de cabezas en tres ensayos , a continuación,
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Example2.35
Compruebe que e. ( 2.32 ) da las probabilidades encontradas en el ejemplo 2.34 .
En el ejemplo 2.34 , vamos a " tirar resultados en jefes " corresponden a un "éxito ", el
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Example2.36
Sea k el número de ( nonsilent ) spearks activos en un grupo de octavo noninteracting ( i , e, independiente ) spearks . Supongamos que un altavoz está activo con una probabilidad de 1/3 .Encontrar la probabilidad de que el número de spearks activos es mayor que seis.
Para i = 1 ...... , 8 sea A , denotan el evento " Speark i-ésimo está activo " . El número de speraks activos es entoncesel número de éxito en los ensayos octavo de Bernoulli con p = 1/3 . Por lo tanto la probabilidad de que más de seis speraks están activos es
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Example 2.37
Un sistema de comunicacióntransmite información binaria sobre un canal que introduce bits de errores aleatorios con probabilidad E = 〖 10 〗 ^ ( -3 ) . El transmisor transmite cada bit de información en tres ocasiones, y undecodificador tiene una mayoría de votos de los bits recibidos para decidir cuál es el bit transmitido era . Encuentre la probabilidad de que el receptor hará una decisión incorrecta .
El receptor puedecorregir un error , pero va a tomar la decisión equivocada si el canal presenta dos o más errores. Si consideramos cada transmisión como un ensayo de Bernoulli en el que un " éxito " corresponde a laintroducción de un error , entonces la probabilidad de que dos o más errores en tres ensayos de Bernoulli es
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* MULTINOMIAL *

Example 2.38
Un dardo se lanza nueve veces a...