Ejercicios Statgraphics

Páginas: 2 (334 palabras) Publicado: 24 de noviembre de 2012
Ejercicios Statgraphics
Envía y comenta la resolución con Statgraphics de uno de los ejercicios propuestos en la práctica_2. Formato de archivo: pdf o bien como archivo texto en formato rtf.Ejercicio 85: 25 muestras sucesivas de 200 interruptores tomadas de una línea de producción contuvieron respectivamente 6, 7, 13, 7, 0, 9, 4, 6, 0, 4, 5, 11, 6, 8, 18, 1, 4, 9, 8, 2, 17, 9, 12, 10, 5 piezasdefectuosas. Se quiere mantener la fracción de piezas defectuosas en 0.02. Elabore un diagrama con estos datos para indicar si se cumple esta norma o no. En primer lugar, para la resolución delejercicio con Statgraphics, debemos crear un fichero de datos al que llamaremos “datos_ejercicio85” en el que crearemos una columna a la que llamaremos “p_defectuosas”, en la introduciremos los datos depiezas defectuosas obtenidas en cada muestra que nos ofrece el enunciado. El siguiente paso será construir el diagrama para el control por atributos. Así que seleccionamos en el menú principalsucesivamente Avanzado Control de Calidad Control de Gráficos por Atributos Gráfico np

En el submenú emergente introducimos la variable “p_defectuosas” en el apartado “Recuento” e introducimos el número deelementos de la muestra “200” en el campo “Tamaño de Subgrupo”. Posteriormente y pulsando el botón derecho del ratón seleccionamos “Opciones de Análisis” y en la ventana emergente “Opciones del Gráficonp” seleccionamos “Control para Estándar” e introducimos en el campo “np” el valor “4”, que es el valor medio aceptado de unidades defectuosas en cada muestra.

Así obtendremos los siguientesvalores:

De los datos obtenidos extraemos que los Límites de Control para el número de defectos por muestra resultan ser (0, 9.9397). También podemos observar que 6 de las muestras estudiadas seencuentran fuera de los límites de control establecidos.

En este gráfico se puede observar con claridad cómo 6 de las muestras estudiadas sobrepasan el límite de control superior (“UCL = 9,94”), por lo...
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