Ensayo estadística

Probabilidades en las Empresas de Transporte de Carga Pesada
Luis Fernando Díaz
Muchas veces las empresas de carga tienen varias opciones de carga y no saben cuál decisión tomar es por ello que basado en las probabilidades se tratara de dar una explicación de cómo poder tomar la decisión de donde poder conseguir más ingresos a la empresa y no solo pensando en la cantidad de viajes, como enel caso de la empresa 23 de julio, cuyo principal trabajo fue como transportista tercero de 77 empresa dedicada al transporte de productos de Backus a nivel nacional y la comparación con el actual desempeño de dicha empresa que labora con la empresa serranías nevadas, el cual lleva productos de cerveza para el país de Bolivia en sus diferentes destinos otro punto importante es ¿cómo abaratarcostos? para poder ser más competitivos en el mercado en el que ellos se desenvuelve es por ello que se demostrara a partir de probabilidades como una empresa en este caso la empresa 23 de julio dedicada al transporte de carga pesada a nivel nacional e internacional, podría arriesgarse a tomar ciertas decisiones en base a su experiencia y en esta ocasión expresada en términos estadísticos , el poderutilizar ciertas decisiones, que a futuro podría ayudarlos a reducir sus costos en cuanto a los principales gastos que podría tener dicha empresa.
Como lo mencionamos para la mencionada empresa de transportes se produjo una controversia cuando se propuso el ingreso a poder trabajar con el transporte para Bolivia en el cual se iban a hacer menos viajes pero a un costo mayor es por ello que sedebía evaluar las probabilidades que se podían presentar, en un primer momento solo se evaluó la cantidad de viaje mas no las diferentes probabilidades que se podían dar en cuanto a mantenimiento de vehículos y en cuanto al crecimiento exponencial que este nuevo mercado proponía en cuanto a ingresos económicos es asi que se presentaron las siguientes tablas en promedios.
  promedios       total       
viajes realizados mensualmente por unidad 12 84 total de viajes realizados por la empresa
promedio de ganancia por viaje 400 4800 ganancia liquida por mes por unidad  
promedio de tiempo de horas trabajadas 13 156 horas trabajadas por vehículo  
promedio de kilómetros recorridos por viaje 530 6360 km recorridos por unidad en el mes  
n° de unidades 7    
tiempo de días viaje     2         
       
  promedios       total        
viajes realizados a Bolivia 3 21 total de viajes realizados por la empresa
promedio de ganancias por viaje 2500 7500 ganancia liquida por mes por unidad  
promedio de tiempo de horas trabajadas 32 96 horas trabajadas por vehículo  
promedio de kilómetros recorridos por viaje 1200 3600 km recorridos por unidad por mes  
tiempo de días viaje    7          
Nota tomada de base de datos de la empresa de transportes 23 de julio
Carlos V. (2011) Con los modelos de probabilidad no es posible tener una fórmula que indique si una empresa tendrá éxito o no al realizar una determinada operación, pero si se puede argumentar por ejemplo que la empresa tendrá mayor posibilidad de tener éxito en la operación, basados en lo que nos menciona CarlosVeliz y utilizando la tabla comparativa que se presenta podemos inferir el nivel de ganancias que se podría generar si la empresa decide trabajar con la empresa serranías nevadas y se van a presentar varios factores adicionales.
Entonces utilizaremos la técnica de bayes Delgado P (0000) nos dice que la técnica de bayes nos permite abordar en forma diferente el área de “toma de decisiones”formulándola en términos de pérdidas o ganancias económicas y no en términos dela probabilidad de tomar la decisión correcta, Así por ejemplo tomar una o dos decisiones que pudieran ser incorrectas puede ser beneficioso en términos económicos.
El primer cuadro nos muestra el porcentaje de viajes que se podrían realizar netamente del total de viajes que se podrían realizar en base al total de días...