Estadisitica

INTRODUCCIÓN


Todo lo que tiene que ver con la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos pertenece al dominio de la estadística.

Aplicaciones:

• Cálculo del aumento de las utilidades
• Evaluación de la eficacia de dos programas de seguridad diferentes
• Análisis de las variaciones de una serie de datos económicos
• Análisis del comportamiento de preciosLa estadística moderna está relacionada directamente con el problema de la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.

Se distinguen dos ramas de la estadística que son las siguientes:

• Estadística Descriptiva: Tratamiento de datos que está diseñado para resumir o describir algunas de sus características más importantes sin intentar deducir nada que escape al alcance de losdatos. Ejemplo: Un censo poblacional. La estadística descriptiva se emplea mucho en el área comercial, como por ejemplo para estudiar la evolución de las ventas de una empresa.

• Inferencia Estadística: Se utiliza cuando la información estadística surge de muestras o de la observación de acontecimientos pasados. Uno de los problemas básicos de la inferencia estadística es el de la apreciación delos riesgos que representa hacer generalizaciones equivocadas.

Algunas aplicaciones de la Estadística:

• En el área de administración general, donde la planeación a largo plazo es de mayor interés, deben predecirse o pronosticarse las tendencias de la población de diversos países y se deben analizar sus efectos en los mercados de consumidores
• En la investigación e ingeniería, debenestimarse los castos de diversos proyectos y deben anticiparse requisitos de mano de obra, capacidad, equipo y tiempo.
• En el área de las finanzas, deben determinarse los potenciales de aprovechamiento de otras inversiones de capital, deben proyectarse todos los requisitos financieros y deben estudiarse los mercados de capital, de tal manera que puedan elaborarse adecuados planes financieros e inversióna largo plazo.
• En la producción, surgen problemas estadísticos en relación con aspectos como la disposición y estructura de las plantas, el tamaño y ubicación de las mismas, el inventario, la programación y el control de la producción y el control de calidad.
• En el área de ventas, se presentan muchos problemas que requieren soluciones estadísticas, como por ejemplo, deben pronosticarse lasventas de productos actuales y nuevos, para mercados existentes y para nuevos mercados.
• En la publicidad, deben medirse (o predecir) la eficacia de la campaña con estudios muestrales de la respuesta del público.



1. ETADÍSTICA DESCRIPTIVA


1.1. Población y Muestra

• Población: Es el conjunto de datos que consta de todas las observaciones posibles (o hipotéticamente posibles) decierto fenómeno. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad

• Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Es un conjunto de datos que contiene solamente una parte de las observaciones. Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todaslas viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.

Se denota por:

N: Tamaño de la población
n: Tamaño de la muestra

Dependiendo de lo que se pretende medir, un mismo conjunto de datos puede ser una muestra o una población. Por ejemplo, el tiempo de respuesta de unlaboratorio. Si se quiere evaluar el servicio de un laboratorio, entonces los tiempos de respuesta de ese laboratorio en un año constituyen la población, pero si se quiere evaluar a todos los laboratorios de Concepción, entonces este mismo conjunto de datos es una muestra.



1.2. Variables y Atributos

Las variables pueden ser de dos tipos:

• Variables cualitativas o atributos: no se pueden...