ESTADISTICAIIerika

Prof.: Jezabel Fermín
ASIGNATURA: ESTADISTICA II (0913863)

UNIDAD I: TEORIA DE MUESTREO Y ESTIMACION
La teoría del muestreo es el estudio de las relaciones existentes entre una población y muestras extraídas de la misma.

Muestreo: Es el procedimiento por medio del cual se estudia una parte de la población llamada muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda la población.

Ventajasdel Muestreo:
Costos reducidos.
Mayor rapidez para obtener resultados.
Mayor exactitud o mejor calidad de la información.
Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos implica técnicas destructivas.

Tipos de Muestreo:
1 Muestreos No Probabilísticos: Los elementos o individuos de la muestra se eligen sin tomar en cuenta su probabilidad de ocurrencia. Por tanto, es imposible determinarel grado de representatividad de la muestra. Estas pueden ser:
a Muestreo por Juicio: También conocido como muestreo por selección experta o selección intencional. El investigador toma la muestra seleccionando los elementos que a él le parecen representativos o típicos de la población.
b Muestreo Casual o fortuito: Se utiliza en los casos en que no es posible seleccionar los elementos, y debensacarse conclusiones con los elementos que estén disponibles.
c Muestreo de Cuota: Se utiliza en el estudio de opinión de mercado.
d Muestreo de Poblaciones Móviles: En este tipo de muestreo se utiliza métodos de captura, marca y recaptura. Se utiliza mucho en el estudio de migración de poblaciones de animales y otras características.

2 Muestreos Probabilísticos: Los elementos de la muestrason seleccionados siguiendo un procedimiento que brinde a cada uno de los elementos de la población una probabilidad conocida de ser incluidos en la muestra. Dentro de este tipo tenemos:
a Muestreo Aleatorio Simple: Es seleccionado de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionado de la población.

b Muestreo Sistemático: Este tipo de muestreo seobtiene cuando los elementos son seleccionados en una manera ordenada. La manera de selección depende del número de elementos incluidos en la población y el tamaño de la muestra. El número de elementos en la población es dividido por el número deseado en la muestra y el cociente (resultado) se redondea al entero más cercano, el cual indicará si cada décimo, cada onceavo, o cada centésimoelemento en la población va a ser seleccionado.



El primer elemento de la muestra es seleccionado al azar.

c Muestreo Estratificado: Para este tipo de muestreo se divide la población en grupos, llamados estratos, que son más homogéneos que la población como un todo. Los elementos de la muestra son seleccionados al azar o por un método sistemático de cada estrato. El número de elementosseleccionado de cada estrato puede ser proporcional al tamaño del estrato en relación con la población.


d Muestreo Por Conglomerado: Para este tipo de muestreo se divide la población en grupos que son convenientes para el muestreo. Se selecciona una porción de los grupos al azar o por un método sistemático y se toma todos los elementos o parte de ellos al azar o por un método sistemático de los gruposseleccionados para obtener una muestra. Este tipo de muestreo produce un mayor error muestral que una muestra aleatoria simple del mismo tamaño.

Calculo del tamaño de la muestra
El tamaño de la muestra depende de los siguientes elementos:
1 Tamaño de la población.
2 Nivel de confianza adoptado.
3 Error de estimación permitido.
4 Proporción en que se encuentre en el universo la característicaestudiada (p)

Nota: Cuando no es posible estimar la característica mediante un ensayo piloto (p en %) adoptará la suposición de que dicho porcentaje es igual al 50%.

La población se considera finita cuando no pasa de 100000 elementos e infinita cuando supera esa cantidad.
Fórmulas para determinar el tamaño de la muestra:
1 Para Poblaciones Finitas:
Cuando se conoce la varianza poblacional:...