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TENDENCIA
La tendencia secular se refiere a desplazamientos de los datos a largo plazo hacia arriba o hacia abajo. Existen 2 objetivos básicos para aislar el componente de la tendencia de una seriecronológica.Es identificar la tendencia y utilizarla, como por ejemplo, al hacer una predicción o pronostico. El otro consiste en eliminar la tendencia, de manera que se puedan estudiar los otroscomponentes de una serie cronológica. Así, en términos de predicciones, la investigación de l a tendencia puede proporcionar cierta idea con respecto ala dirección a largo plazo de una serie de tiempo.Esidentificar, a fin e que sea posible tomar en cuenta la tendencia en las decisiones de planeación.
En la siguiente taba se presentan datos de series cronológicas en lo referente a un periodo de 20años.
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| toneladas | años |
| 10 | 1954 | |
| 11 | 1955 | |
| 9 | 1956 | |
| 11 | 1957 | |
| 12 | 1958 | |
| 15 | 1959 | |
| 13 | 1960 | |
| 17 | 1961 | |
| 16| 1962 | |
| 13 | 1963 | |
| 14 | 1964 | |
| 10 | 1965 | |
| 18 | 1966 | |
| 16 | 1967 | |
| 20 | 1968 | |
| 22 | 1969 | |
| 14 | 1970 | |
| 21 | 1971 | |
| 17| 1972 | |
| 21 | 1973 | |

Ahora obtengamos una recta de tendencia mediante las formulas siguientes:
b= n"tY-"t"Y
n"t"2 - ("t)"2
a="Y-b"t
n
Sustituyendo:
año
Periodo t

toneladas
tYt*2

Aplicando las formulas
b= 20(3497)-210(300) =0.52
20(2870)-(210) "2
a= 300-0.52 =9.52
20
Y=9.52+0.52t
En la cual
Yt =valor predicho de l a serie cronológica
a= valor de Yt cuando t=0b= pendiente de la recta
t= número de periodos
** No hay que olvidar que n es él numero de observaciones. Por consiguiente, para fines prácticos, los cálculos son idénticos a los que se ilustraronanteriormente.
PROMEDIOS MÓVILES
Un segundo método para el análisis de l a tendencia es utilizar un promedio móvil, el cual es un valor medio de los últimos K puntos de datos, digamos, las...