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INTERVALOS
En estadística, se llama a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional.
El intervalo de confianza es el intervalo estadístico máshabitual usado en la práctica. Los intervalos de confianza se aplican a parámetros desconocidos de distribución o de algún otro modelo estadístico, como los parámetros de un modelo de regresión. Un promedio, una desviación estándar, un percentil o una proporción son ejemplos comunes de parámetros a los cuales puede aplicarse esto. El término confianza se refiere a la proporción de tiempo a largo plazo(probabilidad) que el intervalo captaría el parámetro en cuestión.
Se llama intervalo de clase a cada uno de los intervalos en que pueden agruparse los datos de una variable estadística. Se definen para obtener una idea más concreta de la realidad. Si los valores de una variable se clasifican por intervalos, tal variable pasa a ser considerada continua. El punto medio entre los extremos de cadaintervalo se llama marca de clase.
Siempre que se agrupe una variable por intervalos se produce una pérdida de información, pues lo que se tiene en cuenta es la pertenencia o no de cada dato al intervalo y no su valor exacto.
ASPECTOS QUE HAY QUE CONSIDERAR PARA DETERMINAR LOS INTERVALOS:
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación dedatos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase.
TIPOS DE FRECUENCIAS:
FRECUENCIA ABSOLUTA
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece undeterminado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi, la suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

FRECUENCIA RELATIVA
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y elnúmero total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
FRECUENCIA ACUMULADA
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre lafrecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variableordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.
xi Recuento fi Fi ni Ni
27 I 1 1 0.032 0.032
28 II 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 III 3 27 0.097 0.871
33 III 3 30 0.097 0.968
34 I 1 31 0.032 1
    31   1  
Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas.DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS AGRUPADAS
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
MARCA DE CLASE: La marca de clase es el punto medio de cada...