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MATERIAL PARA COMPROBACIONES DE LECTURA Y DISCUSIONES EN CLASE1

PENSAMIENTO CRÍTICO: CONCEPTOS
Concepto clave. El éxito en el curso de introducción a la estadística generalmente requiere más
sentido común que conocimientos matemáticos (a pesar de la advertencia de Voltaire de que “el
sentido común no es tan común”). Puesto que ahora tenemos acceso a calculadoras y
computadoras, lasaplicaciones modernas de la estadística ya no nos exigen el dominio de
algoritmos complejos de operaciones matemáticas. En cambio, nos enfocamos en la
interpretación de datos y resultados.
Los textos de Estadística dedican las primeras secciones para ilustrar la forma en que se utiliza el
sentido común cuando pensamos críticamente acerca de datos y estadísticos. En vez de
memorizar métodos oprocedimientos específicos, hay que enfocarse en el pensamiento y el uso
del sentido común al analizar datos. Es importante saber que cuando los datos muestrales se
reúnen de manera inapropiada, como cuando se utiliza una muestra de respuestas voluntarias
(que se define más adelante en esta sección), ningún método estadístico es capaz de producir
resultados válidos.
Hace cerca de un siglo, elcélebre estadista Benjamin Disraeli dijo: “Existen tres clases de mentiras:
mentiras, viles mentiras y estadísticas”. Se ha dicho que “las cifras no mienten, pero los
mentirosos también usan cifras”. El historiador Andrew Lang dijo que algunas personas usan la
estadística “como un borracho utiliza los postes de alumbrado —como apoyo más que como
iluminación”. El caricaturista político Don Wright nosanima diciendo “retome el misterio de la
vida: mienta a un encuestador”. El autor Franklin P. Jones escribió que “la estadística se puede
utilizar para apoyar cualquier cosa —especialmente a los estadísticos”. En el Esar’s Comic
Dictionary encontramos que la definición de un estadístico es “un especialista que reúne cifras y
luego hace que se pierdan”.
Estas aseveraciones se refieren a casosdonde los métodos estadísticos se utilizaron de forma
errónea, de manera que resultaron engañosos. Hay dos fuentes principales de este engaño: el
intento malintencionado por parte de personas deshonestas y, errores no intencionales por parte
de personas que no saben mucho.
Sin importar la fuente, como ciudadanos responsables y como profesionales más valiosos,
deberíamos tener la capacidadbásica de distinguir entre conclusiones estadísticas que pueden ser
válidas y aquellas que están llenas de errores. Saber Estadística es conocer metodologías válidas
con respecto a numerosos temas: métodos generales para usar datos muestrales y así hacer
inferencias relevantes acerca de poblaciones; encuestas y tamaños de muestras; medidas
importantes de características fundamentales de los datos,que identifiquen tendencia, dispersión,
sesgo, validez poblacional en intervalos de confianza, prueba de hipótesis, regresión y
correlación...
En toda aplicación real debemos tener cuidado de interpretar correctamente los resultados de los
métodos estadísticos válidos.
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Adaptado del libro de Triola, Mario F. Estadística, 10ª. Edición. Editorial Pearson. 2009.

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Muestras.Comenzamos nuestro desarrollo del pensamiento crítico considerando muestras
erróneas, las cuales son erróneas en el sentido de que el método de muestreo arruina la muestra,
de modo que es posible que esté sesgada (que no sea representativa de la población de la que se
obtuvo). El primer ejemplo describe un procedimiento de muestreo que carece gravemente de la
aleatoriedad, la cual es muy importante. Lasiguiente definición se refiere a uno de los usos
incorrectos de la estadística más comunes y graves.
Definición. Una muestra de respuesta voluntaria (o muestra autoseleccionada) es aquella en que
los propios sujetos deciden ser incluidos.
Por ejemplo, la revista Newsweek hizo una encuesta sobre el controvertido sitio Web Napster, que
estuvo permitiendo el libre acceso a la copia de CD...