Estudio De Relación Y Predicción De Población, Consumos Energéticos

Páginas: 2 (395 palabras) Publicado: 7 de febrero de 2013
PRACTICA 2. ESTADÍSTICA BÁSICA


OBJETIVO

Estudio de relación y predicción de: población, consumos energéticos, renta y localización del A.M.V

PROCEDIMIENTO

1. RELACION POBLACIÓN- CONSUMOELÉCTRICO.
1.1. Relación teórica lineal entre la población y los dos tipos de consumos energéticos de los municipios.
Antes de comenzar voy a exponer el procedimiento que vamos a seguir pararealizar los cálculos e interpretarlos.
Primero calcularé la regresión lineal y a continuación analizaré si la regresión es válida y la puedo utilizar para predecir, es decir, estudiar la bondad delajuste con los datos obtenidos en la regresión lineal.
Por bondad del ajuste, entendemos el grado de acoplamiento que existe entre los datos originales y los valores teóricos que se obtienen de laregresión. Obviamente cuanto mejor sea el ajuste, más útil será la regresión para poder obtener predicciones de valores de la variable dependiente, en nuestro caso, el consumo eléctrico, a través de losvalores de la variable independiente, que en nuestro caso es la población de los municipios del AMV.
Los indicadores de esta bondad de ajuste que nos da la regresión lineal son: coeficiente decorrelación, coeficiente de determinación, varianza explicada, varianza residual.
Como tengo dos variables, Y (consumo eléctrico) y X (población municipios AMV), relacionadas linealmente, parte de lavariabilidad (dispersión) de la variable Y, vendrá explicada por variaciones de X (varianza explicada), mientras que el resto responderá a variaciones de fenómenos relacionados con la variable Y, o con elazar (varianza residual).
El coeficiente de determinación, R, se define como el cociente entre la varianza explicada y la varianza total de la variable Y. Estará siempre comprendido entre 0 y 1. Si loexpresamos en porcentaje, dicho coeficiente nos indica el % de la varianza de la variable explicada (Y) que se ha conseguido explicar mediante la regresión lineal. A mayor porcentaje mejor es...
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