Evidencia 2

Nombre: Jose Antonio Hernández Ocaña
Matrícula: 2722781
NOMBRE DEL CURSO: CEL.MA13251V.343.15120 Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

Nombre del profesor: Mac. José Enrique Montemayor Gallegos.
Módulo: 2. Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple.
Tema 12. Estimación e interpretación de los coeficientes de regresión múltiple y matriz de correlación
Tema 13.Inferencias en modelos de regresión múltiple y predicción
Tema 14. Transformaciones de modelos de regresión no lineales
Tema 15. Multicolinealidad, diagnósticos de regresión y análisis residuales
Evidencia 2 :

Fecha: 6 de Marzo de 2015
Bibliografía en formato APA:
John E. Hanke, Dean W. Wichern. (2010). Pronósticos en los negocios. México: Pearson. ISBN 978-607-442-700-4.
S/A. (2009). Análisis deregresión. 2015, de http://unbarquero.blogspot.mx/ Sitio web: http://unbarquero.blogspot.mx/2009/05/problema5-analisis-de-regresion.html
S/A. (2014). Estadística II. 2015, de slideshare.net Sitio web: http://es.slideshare.net/soparedes/estadstica-ii-12242076
S/A. (2011). Coeficiente de correlación lineal. 2015, de vitutor.com Sitio web:http://www.vitutor.com/estadistica/bi/coeficiente_correlacion.html
S/A. (2010). Mapa para la selección un método Estadístico. 2015, de books.google.com.mx Sitio web:https://books.google.com.mx/books?id=Aw2NKbDJoZoC&pg=PA465&lpg=PA465&dq=significancia+global+del+modelo+de+regresi%C3%B3n+m%C3%BAltiple&source=bl&ots=dWqdRfsaOB&sig=M1bZ73rLuhCP_HNoKvSjdt5rqJQ&hl=es-419&sa=X&ei=mnP-VKLvBMudygTnkoGAAQ&ved=0CDoQ6AEwBQ#v=onepage&q=significancia%20global%20del%20modelo%20de%20regresi%C3%B3n%20m%C3%BAltiple&f=false


Analiza y resuelve los siguientes ejercicios, sin olvidar incluir los procedimientos utilizados que te llevaron a la respuesta.
Concluye con una reflexión sobre la utilización de la regresión y correlación en la vida cotidiana. ¿Qué tipo de problemas pudieras resolver con los conocimientos adquiridos en este módulo?
1. ¿Existe alguna relaciónentre el tiempo en minutos que se utiliza para llegar a un centro comercial y la distancia desde la casa en donde tú vives? Entrevista a 20 compañeros y pregúntales el tiempo que tardan en llegar al centro comercial y la distancia a su casa. Después denomina a la variable tiempo en minutos como Y y a la distancia en km como X.
a. Contesta lo siguiente:
i. Realiza el diagrama de dispersión ydescribe el comportamiento de ambas variables.





¿Qué clase de relación crees que existe entre estas dos variables?
Aquí tenemos una situación de posición tiempo con respecto a una relación Ascendente Positiva en donde su velocidad es positiva.
¿A mayor distancia es mayor el tiempo?
Si entre mas distancia exista el tiempo se incrementa
ii. Calcula la recta de regresión de mínimos cuadrados.
iii.¿Existe evidencia que indique que a mayor distancia es mayor el tiempo en llegar? Prueba la significancia de la recta de regresión con un nivel de significancia α = 0.01.
iv. ¿Es significativa esta regresión? Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis. Concluye en el contexto del problema.
Tomemos en cuenta que los datos en la tabla de dispersión son demostrados, esto prueba que laHipótesis es rechazada por que La hipótesis es 6.34>2.539 esto comprueba que los datos están en aumento.
v. Pronostica el tiempo en llegar al centro comercial si la distancia es de 3, 4 y 6 kilómetros de distancia.
vi. Calcula el coeficiente de correlación.
vii. Determina e interpreta el coeficiente de determinación en el contexto del problema.
viii. Realiza un breve resumen de los hallazgos.Considerando la información que se obtuvo de los datos se determina que el pronóstico y la estadística tiene una relación con una tendencia positiva, de una forma ascendente, corresponde a la distancia así con el tiempo que se recorre con relación a los 20 alumnos desde su casa hasta la escuela.
2. ¿Existe relación entre el peso de una persona y la medida de su cintura en centímetros? Selecciona...