Examen Mayo Bioestadistica Resuelto

Examen de Bioestadística - 5 de mayo de 2015
APELLIDOS Y NOMBRE:

DNI:

A. El 0.1% de una población presenta intolerancia a la lactosa:
Seleccione una o más de una:
1
2
3
4
5

Si se toman millones de muestras de tamaño 2.000, en 165 de cada 10.000 habrá 6 o
más intolerantes.
El valor esperado de intolerantes para una muestra de 3.000 habitantes de esta
población es 3.
La probabilidad de que enuna muestra de 5.000 habitantes de esta población no tenga
ningún intolerante es 0.0067
Puesto que la proporción poblacional de intolerantes es muy pequeña, no es posible
aproximar la Distribución Binomial por la de Poisson.
En una muestra de tamaño 1.000 la probabilidad de encontrar 1 o ningún intolerante
es 0.3679.

V
V
V
F
F

B. Se sabe que la gripe común afecta a 2 de cada 10 habitantes. Losservicios sanitarios de San Sebastián de la
Gomera (10.000 habitantes) tienen vacunas para 2.080 habitantes.
Seleccione una o más de una:
6
7
8

El valor esperado de habitantes de San Sebastián de la Gomera que van a contraer
la gripe es igual a 2.000.
Aproximadamente, en 228 de cada 10.000 poblaciones de 10.000 habitantes, el
número de contagiados por la gripe sería igual o mayor a 2.080.
→→ Si losservicios sanitarios quieren reducir la probabilidad de quedarse sin
suficientes vacunas a 0.0013, el número de vacunas que deben comprar es…

V
V
2120

C. De una población con 30 % de Deprimidos, “D”, tomo una muestra de N = 8:
9
10
11

→→La probabilidad de que esa muestra tenga 1 D es (resultado con 4 cifras
decimales):
→→La probabilidad de que esa muestra tenga 5 D es (resultado con 4 cifrasdecimales):
→→La probabilidad de que esa muestra tenga más de 5 D es (resultado con 4 cifras
decimales):

0.1977
0.0467
0.0113

D. En una población, el 40% de los individuos tienen la enfermedad E:
12
13
14

Si tomo millones de muestras de 7 personas, la proporción de muestras con más de
5 E será 0.0188.
Si tomo una muestra de 5 personas, la probabilidad de que alguno sea E es P =
0.2592.
Si tomouna muestra de 5 personas, la probabilidad de que sean todos sanos es
0.0778.

V
X
V

E. Una enfermedad cura espontáneamente en el 20% de los casos. Para ver si la medicina “M” es útil (es decir, si
con ella curan más de 20%) se la daremos a una muestra de N = 1000 enfermos. Planteamos como Hipótesis
Nula que B no es útil, es decir, que B cura 20% en población.
15

Si entre los 1000 tratados con Bcuran 200, p = 20%, concluimos que B no es útil.

F

16

Si entre los 1000 tratados con B curan 220, p = 22%, concluimos que B no es útil.

F

17

Si entre los 1000 tratados con B curan 980, p = 98%, concluimos que con B curan
más del 20%.

V

Examen de Bioestadística - 5 de mayo de 2015
18

Si entre los 1000 tratados con B curan 980, p = 98%, concluimos que B no es útil.

F

19

Si entre los 1000tratados con B curan 240, p = 24%, concluimos que B no es útil.

F

F. En la población española son obesos el 30%. En otras poblaciones no conocemos el % de obesos.
20

→→ Si en una muestra de 10 franceses hay 8 obesos, el valor P del test es:

0.0015

21

Concluimos que en la población francesa hay más de un 30% de obesos.

V

22

Concluimos que en la población francesa hay un 30% de obesos.

X23

Concluimos que en la población francesa hay menos de un 30% de obesos.

X

G. La concentración de Ca++ en fémur en cierta población de animales tiene μ = 300. Se estudia si el fármaco B
es efectivo para aumentar la concentración de Ca++. Se administra B a una muestra de N = 36 y se obtiene
Media muestral M = 340 y Desviación S = 60. ¿Qué pensamos acerca de la efectividad de B paraincrementar
esa variable?
La Hipótesis Nula más razonable a plantear es H0: μB = 300, es decir, B no incrementa
esa variable; esto es, si se diera B a toda la población, la media poblacional sería 300.
La P del test es la probabilidad de obtener una muestra con M ≥ 340, si es μ B = 300.

V

F

27

El TCL nos garantiza que, por ser N ≥ 30, la media de las medias muestrales es μ M =
300 y la desviación entre...