EXAMEN METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

“AÑO DE LA INVERSIÓN PARA EL DESARROLLO RURAL Y LA SEGURIDAD ALIMENTARIA”
FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA ACADEMICA DE INGENIERIA AGROINDUSTRIAL








CURSO: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
ALUMNA: PORTILLA SOCON PERLA ELIZABETH
CICLO: VIII
PROFESOR: Ing. PEDRO GAMARRA LEIVA

NUEVO CHIMBOTE
2013





1) Explique qué es el Análisis de Correlación Simple, Múltiple y Parcial.Cuál es el coeficiente de correlación según la naturaleza de las variables. Graficar.
Para definir los conceptos que nos piden desarrollar primero debemos saber lo que significa correlación: es la medida del grado de relación entre dos o mas variables. Con variables nominales suele utilizarse el termino asociación para indicar el grado de relación entre las variables. La correlación indica lafuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. Lacorrelación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad.
CORRELACION SIMPLE: se le denomina asi porque solo involucra una variable independiente
CORRELACION MULTIPLE: es la relacon entre varias variables independientes con una independiente.
CORRELACION PARCIAL relación entre dos variables mateniendo el resto constante
El grado de relación entre variables siempredepende de la naturaleza de las variables que estemos estudiando o estén en la investigación.
Podemos decir que si ambas variables son nominales la realcion sera descrita con Ji-cuadrado .
Si ambas variables son ordinales se describe la relacion con el coeficiente de correlacion SPEARMAN (que mide el grado de homogeneidad de un test, si la correlacion entre la primera y segunda mitad del test, oentre pares e impares es demasiado elevada osea mayor que 0.70, deducimos que el test es confiable).
Si ambas variables son intercalares mediante el coeficiente de PEARSON (la relacion de los puntajes totales de la primera aplicación con los de la segunda. Si se mantiene unac orrelacion amyor que 0.70 el test es confiable)
Si una variable es nominal y la otra es intervalar la relacion puede serdescrita mediante el coeficiente OMEGA CUADRADO
SI AMBAS VARIABLES SON DICOTOMICAS O BINARIAS la relacion puede establecerse mediante el COEFICIENTE PHI (ϕ) ( es una variacion de la formula del coeficiente de correlacion r de Pearson )

La relacion entre 2 fenomenos puede ser: estricta, funcional o nula.
La correlacion tiene las mismas propieddes de los vectores: magnitud, direccion y sentido.2) Desarrolle adecuadamente si la Correlación es una medida de confiabilidad de un instrumento de medición o test.
La correlación es una medida utilizada para evaluar la confiabilidad de un instrumento de medición o test. Si los puntajes en el test son medidos en base a una escala Likert o tipo Likert, se utiliza el COEFICIENTE CRONBACH (sirve para medir la fiabilidad de una escala demedida), pero si los puntajes provienen de alternativas dicotómicas o binarias (si, no) se utiliza el coeficiente de KUDER – RICHARDSON.
Para analizar un test que contiene preguntas en escala, debemos trabajar aplicando el test en dos oportunidades diferentes y luego correlacionar mediante un COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON. De otro lado existe un coeficiente de partición por mitades oCORRELACION DE SPEARMAN-BROWN, el cual mide el grado de homogeneidad de un test.
La correlacion también hace posible el calculo del COEFICIENTE DE DETERMINACION que es utilizado como medida de la bondad de ajuste de un modelo de regresión. Si el valor de R cuadrado es mayor a otro modelo, el modelo que posea un R cuadrado mayor será el de menor ajuste. Este R cuadrado es importante cuando es mayor...