FonsecaCastro
Páginas: 5 (1076 palabras)
Publicado: 4 de junio de 2015
DEL
VALLE
DE
MÉXICO
CAMPUS:
Coyoacan
MATERIA:
Igenieria
de
sistemas
basada
en
conocimiento.
PROFESOR:
Arely
Rosas
Navarrete
ALUMNO:Roman
Fonseca
Castro
FECHA
DE
ENTREGA:
1
DE
octubre
DEL
2014.
TRABAJO
DE
INVESTIGACION
DE
WATSON.
Introducion:
Watson es una supercomputadora especializada en el procesamiento de lenguaje
natural, el nuestro. En particular, es una implementación de DeepQA, un sistema
de inteligencia artificial creado por IBM para responder preguntas abiertas acerca
de cualquier dominio del conocimiento humano. Esto es complicado al extremo. La
computadora debería ser capaz de entregar respuestasprecisas e inteligibles,
sintetizadas de una forma rápida y natural para un ser humano. Estamos hablando
de un sistema eficiente en términos humanos, más que computacionales.
¿Por qué elegí este tema?
Empece buscando un poco de cada tema para poder saber que era lo que mas
me interezaba y me llamava la atencion por lo cual elegí el tema de algoritmo de
Depp Q&A ya que me interezo la participacionque tubo watzon en el programa de
Jeopardy! , el cual es un famoso juego de trivia, en el cual en lugar de hacer
preguntas para que sean respondidas por los concursantes, se les da la respuesta
o pista a la pregunta, y los concursantes deben de contestar con la pregunta que
genera la respuesta provista originalmente de forma correcta.
A partir de este juego me interezo cual era la funcion de watzony como es que
podia tener tan grandiosa participacion en ese juego.
¿Qué dificultades encontré para investigarlo?
Las únicas dificultades que encontré fue al principio que quería buscarlo desde mi
iPad y no podría mostrarlo, también él no escribir lo que estaba buscando como
tal, trate de meterme a la página de IBM y me salían otras cosas, hasta que en el
buscador le puse “WATSON Depp Q&A” ypude encontrar lo que en verdad
necesitaba, otra dificultad tal vez pudo ser el idioma ya que tuve que traducirlo
para poder entender la idea, no tengo nivel de ingles alto como para leer todo.
WATSON
OPCIÓN A: Algoritmo Deep Q&A
IBM DeepQA es una avanzada aplicación de los avances de IBM en las tecnología
del procesamiento e interpretación del lenguaje natural que utilizamos los seres
humanos, larecuperación de información a partir de las diferentes fuentes de
conocimiento al alcance, la representación de dicho conocimiento de forma que
facilite el proceso de inferencia de una respuesta a través de un razonamiento
deductivo y del aprendizaje del computador al campo de resolución de preguntas
en formato abierto.
La tecnología de IBM DeepQA permite a Watson la generación de hipótesis, larecopilación masiva de evidencias para su posterior análisis y evaluación de las
posibles respuestas a ofrecer en un desafío como el de participar en Jeopardy!, en
el que estará compitiendo contra los dos campeones de todos los tiempos de
dicho programa: Brad Rutters, que es el participante que más dinero ha ganado en
el programa y Ken Jennings, el poseedor de la racha ganadora más larga en elprograma. En una ronda de práctica de 15 preguntas realizada el 13 de enero del
2011, Watson ganó con una puntuación de $4,400. Jennings obtuvo $3,400 y
Rutter $1,200.
¿Cómo funciona?
Utilizando DeepQA, Watson responderá preguntas formuladas en lenguaje natural,
procesando información que también está formulada de la misma manera, algo en
lo que tradicionalmente los computadores nunca han sido muybuenos. La
evaluación de este tipo de lenguaje y la evaluación de los hechos relevantes
encontrados en su base de conocimiento para poder dar una respuesta, es una
labor muy intensiva en cómputo.
Deep QA no se trata sólo de pregunta en respuesta de salida si no puede ser visto
como un sistema que realiza el diagnóstico diferencial: genera una amplia gama
de posibilidades y para cada uno...
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