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Publicado: 13 de septiembre de 2014
En teoría de la probabilidad la distribución hipergeométrica es una distribución discreta relacionada conmuestreos aleatorios y sin reemplazo. Supóngase que se tieneuna población de N elementos de los cuales, dpertenecen a la categoría A y N-d a la B. La distribución hipergeométrica mide la probabilidad de obtener x () elementos de la categoría A en una muestrasin reemplazo de n elementos de la población original.
Propiedades[editar]
La función de probabilidad de una variable aleatoria con distribución hipergeométrica puede deducirse a través derazonamientos combinatorios y es igual a
donde es el tamaño de población, es el tamaño de la muestra extraída, es el número de elementos en la población original que pertenecen a la categoría deseaday es el número de elementos en la muestra que pertenecen a dicha categoría. La notación hace referencia al coeficiente binomial, es decir, el número de combinaciones posibles al seleccionar elementosde un total .
El valor esperado de una variable aleatoria X que sigue la distribución hipergeométrica es
y su varianza,
En la fórmula anterior, definiendo
y
se obtiene
La distribuciónhipergeométrica es aplicable a muestreos sin reemplazo y la binomial a muestreos con reemplazo. En situaciones en las que el número esperado de repeticiones en el muestreo es presumiblemente bajo,puede aproximarse la primera por la segunda. Esto es así cuando N es grande y el tamaño relativo de la muestra extraída, n/N, es pequeño
Distribución hipergeométrica
Parámetros
DominioFunción de probabilidad(fp)
Media
Moda
Varianza
Coeficiente de simetría
Curtosis
Función generadora de momentos(mgf)
Función característica
Las distribuciónhipergeométrica es el modelo que se aplica en experimentos del siguiente tipo:
En una urna hay bolas de dos colores (blancas y negras), ¿cuál es la probabilidad de que al sacar 2 bolas las dos sean blancas?
Son...
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