galantes

————— 02/04/2014 20:33:57 ————————————————————

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Chi-Square Test: proyecion de ventas, ventas realez


Expected counts are printed below observedcounts

proyecio ventas r Total
1 1200 1700 2900
1349.35 1550.65

2 1433 1800 3233
1504.30 1728.70

3 1400 1444 28441323.30 1520.70

4 1800 1890 3690
1716.94 1973.06

5 1400 1478 2878
1339.12 1538.88

Total 7233 8312 15545

Chi-Sq = 16.531 +14.385 +
3.379 + 2.940 +
4.446 + 3.869 +
4.019 + 3.497 +
2.768 + 2.409 = 58.243
DF = 4, P-Value = 0.000


Conclusion:

Cuando el p-value(estadístico de prueba) es menor que 0.05, no se rechaza la hipótesis alternativa pero en esta caso vemos que la es 0.000 entonces no se rechaza

Por lo tanto podemos afirmar con un 95% de confiabilidad,que las ventas proyectadas son independientes a las ventas reales Es decir, que el modelo de pronóstico utilizado por “la tienda lopez” es bueno para pronosticar las ventas




Prueba DeHipótesis Prueba T para Medias 1- sample T


One-Sample T: proyecion de ventas, ventas reales

Variable N Mean StDev SE Mean 95.0% CI
proyecion de 5 1446.6218.1 97.5 ( 1175.8, 1717.4)
Ventas reales 5 1662.4 196.1 87.7 ( 1418.9, 1905.9)



Conclusiones:
Cuando el p-value (estadístico de prueba) es menor que 0.05, no serechaza la hipótesis alternativa. si este es mayor se rechaza la hipótesis alternativa
Por lo tanto podemos afirmar con un 70% de confiabilidad, que la verdadera media (“t”) de los tiempos deentrega es mayor a la meta (35 días).














Conclusión:
La hipótesis nula “Ho” (la que queremos rechazar) se encuentra en la “zona de NO rechazo” (dentro del intervalo)
La...