glosario estadistico

GLOSARIO DE ESTADISTICA
A
Agrupación de datos:
Si la variable que se estudia es continua, o discreta con muchos valores distintos, se organizarán sus datos en forma de intervalos. Para ello se fija un valor mínimo y otro máximo, de forma que todos los datos estén comprendidos entre ellos (a veces esto no se garantiza y quedan intervalos abiertos). La diferencia entre ambos se denomina rangode los datos y posteriormente se divide en un número de intervalos mediante valores intermedios.
Experimento aleatorio
Un experimento se llama aleatorio cuando repetido indefinidamente presenta siempre resultados totalmente impredecibles.
Variable aleatoria
Llamaremos Variable aleatoria simple (discreta) a un conjunto de valores X1, X2, X3, ...,Xn (llamados también sucesos) a los que lescorresponden unos números (llamados probabilidades) , p1, p2, p3, ..., pn que cumplen:
a) Todas las probabilidades son positivas o nulas.
b) La suma de todas ellas es igual a la unidad
Amplitud
Se llama amplitud de un intervalo de datos agrupados a la diferencia entre los valores de sus extremos.
Asimetría
Asimetría de una distribución de frecuencias es la característica por la que los datospierden su simetría respecto a la media. Expresado de otra forma, es el mayor o menor grado de desviación que existe entre la media (reparto equitativo) y la mediana (punto medio de la distribución).





B
Distribución binomial
Esta importante distribución se aplica a pruebas repetidas de la ley de Bernouilli, con las siguientes condiciones:
a) Se realizan experimentos repetidos del tipoBernouilli, n en total.
b) La probabilidad p permanece constante en todos ellos
c) Cada experimento es independiente del resultado anterior.

C
Censo
Es el estudio y recuento de todos los elementos de una población.
Constante
Llamaremos constante a una característica que sólo admite una modalidad, por ejemplo la constante de gravitación universal
Continua
Una variable se llama continuasi entre cada dos valores suyos pueden existir infinitos otros, como el peso, la estatura, etc.
Coeficiente
Es el cociente de dividir la covarianza de una distribución bidimensional entre las desviaciones típicas de X e Y respectivamente.
Cuantitativo/a
Se aplica a la variable que admite medidas de intervalo o de razón





D
Dato
Es el valor cuantitativo o cualitativo que representaun atributo o medida en la población.
Coeficiente
El coeficiente de determinación es el cociente entre la varianza explicada y la total en un ajuste a la recta de regresión.
Distribución De frecuencias
El conjunto formado por los valores de la variable y sus frecuencias constituye la distribución de frecuencias de la población o muestra, y se representa en las tablas de frecuencias.Bidimensional
Si en un experimento todas las medidas que se obtienen son dobles, pertenecientes a dos variables distintas, a las que llamaremos X e Y respectivamente, se denominará distribución bidimensional a la formada por los pares X-Y de valores relacionados en ambas variables.
Muestral
Distribución muestral es la resultante de considerar, de forma teórica, todas las posibles muestras que se puedanelegir. Es una distribución teórica, construida sobre variables aleatorias, y sus elementos se obtienen mediante técnicas matemáticas.
Distribución teórica
Llamaremos distribución teórica a la correspondiente distribución de probabilidades en una variable aleatoria.

E

Error De predicción
Es la diferencia entre un valor de Y y su estimación Y' en una recta de regresión (o en una curva deregresión general)



Escala de intervalos
Se introduce una medida tipo (o patrón) llamada unidad y se tiene en cuenta cuantas unidades están comprendidas entre dos medidas distintas. Tienen sentido, además de la igualdad y el orden, las diferencias entre dos medidas. Podemos sumar y restar medidas, pero no tienen sentido sus cocientes. Son de intervalo la gran mayoría de las escala de las...